Руководитель направления позиционирования продукта

Руководитель направления позиционирования продукта Skills: DWH, LLM Description: Обязанности: Формировать позиционирование сервисов работы с данными: определение основных сценариев использования, конкурентный анализ и проработка стратегия вывода на рынок отдельных решений Представлять возможности наших платформ на внешних и внутренних мероприятиях Участвовать в проектах потенциальных и текущих клиентов в качестве эксперта и архитектора с предоставлением консультаций по работе с сервисами платформ Cloud.ru Прорабатывать архитектурное решение под сценарий/проект клиента Участвовать в продвижении и маркетинговых активностях: формирование материалов продвижения платформы, подготовка материалов и обучение для продвижения через блок продаж Коммуникация и экспертиза: унификация подходов продаж платформы данных, связь команд разработки продукта, отдела продаж и маркетинга и заказчиков Аналитика и управление: анализ воронки продвижения, результатов запускаемых кампаний и инициатив Использование лучших практик: применение data-driven и сценарного подходов Публичная активность: участие в вебинарах и профильных конференциях в качестве спикера, развитие технических компетенций аудитории, популяризация облачных технологий на рынке РФ Требования: Опыт работы 3+ года в облачных провайдерах, консалтинговых компаниях по направлению работы с данными или в крупных вендорских решениях по построению КХД Высокая насмотренность в технологиях работы с данными: DWH, Data Lake (bigdata), Lake House, реляционные СУБД, структурированные и неструктурированные хранилища, сервисы облачных платформ Понимание современных архитектурных шаблонов при проектировании больших хранилищ данных и трендов развития дата-направления на рынке РФ и зарубежом Технические навыки: Ansi SQL, Python: библиотеки matplotlib, numpy, PySpark, scikit-learn, pandas, ETL/ELT-пайплайны, оркестрация данных, realtime аналитика Использовали на практике несколько технологий: Kafka, Redis, Clickhouse, Trino, Spark, Arenadata DB, Greenplum, Postgres, Flink, Metadata store, Data Catalog, Kubernetes, BI-инструменты Понимание особенностей AI/ML/LLM на уровне технологий: векторные СУБД, базовые подходы Classic ML; Навыки системного, бизнесового и продуктового анализа, знание ключевых метрик бизнеса Высокий уровень презентационных и коммуникативных навыков Английский язык на уровне чтения технической документации сервисов