Senior Python Developer (Моделирование и исследование данных)
Сбер
300 000–500 000 ₽
ГибридРоссияSenior
PythonFastAPISQLDockerKubernetesLinuxGitCI/CD
Откройте доступные контакты или страницу работодателя — они не показываются публично до вашего действия.
Формат
Гибрид
Регион
Россия
Уровень
Senior
собрана 13 дней назад
Источник: Getmatch
Описание вакансии
Senior Python Developer (Моделирование и исследование данных)
Grade: Senior
Salary: 300000-500000 RUB
Skills: Python, SQL, NoSQL, Kubernetes, Docker, Jenkins, Nexus, Linux, Git, Bash, CI/CD
Company URL:
Description:
Эта вакансия — участник пилота по использованию ИИ.
После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.
Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера!
Команда Моделирования и исследования данных Блока HR ищет Python-разработчика для решения задач по внедрению классических ML-моделей, а также ИИ-решений на основе LLM в HR бизнес-процессы.
Наша команда — это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, MLOps и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта.
Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.
Обязанности
Внедрять ИИ-решения: ML, LLM+RAG+API, ИИ-Агенты.
Писать интеграционные механизмы для моделей.
3-я линия поддержки ПРОМ стенда с ML-моделями.
Строить архитектуру ML web-приложений.
Требования
Опыт работы в Python-разработчиком от 5+ лет.
Базовое понимание принципов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация).
Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, а также принципы работы с большими данными.
Опыт работы с K8s (OpenShift), Docker, Jenkins, Nexus Registry.
Практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD.
Опыт работы с asyncio, FastAPI, asyncpg — или другими асинхронными библиотеками, фреймворками и драйверами (trio, sanic, aiopg).
Будет плюсом
Базовые знания ML-библиотек (PyTorch).
Участие в разработке DAG-пайплайнов.
Умение работать с ML-пайплайнами (MLflow, Kubeflow, Airflow).
Условия
Офис в Москве (Кутузовский проспект).
График: гибрид после ИС (2 дня ).
Отсутствие дресс-кода.
ДМС.
Крупнейшее DS&AI community.
Более 1200+ DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира; регулярные внутренние митапы.
17:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"32469-senior-python-developer-modelirovanie-i-issledovanie","initialVacancy":{"published_at":"2026-07-07T09:01:24.423497","is_active":true,"position":"Senior Python Developer (Моделирование и исследование данных)","language":"ru","type":"web_and_tg","id":32469,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"backoffice","incognito_publication":false,"analytics_id":"nvDAGrQX","salary_description":"300 000 — 500 000 ₽/мес на руки","salary_hidden":false,"salary_display_from":300000,"salary_display_to":500000,"salary_currency":"RUB","salary_taxes":"net","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Внедрять AI-решения: ML, LLM + RAG + API, AI-агенты, писать интеграционные механизмы для моделей, осуществлять 3-ю линию поддержки ПРОМ-стенда с ML-моделями.\n\nО компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.","skills_objects":[{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"SQL","slug":"sql","is_custom":false},{"name":"NoSQL","slug":"nosql","is_custom":false},{"name":"Kubernetes","slug":"kubernetes","is_custom":false},{"name":"Docker","slug":"docker","is_custom":false},{"name":"Jenkins","slug":"jenkins","is_custom":false},{"name":"Nexus","slug":"nexus","is_custom":false},{"name":"Linux","slug":"linux","i
