NLP Engineer (GigaChat Pretrain)
Grade: Senior
Salary: 350000-700000 RUB
Skills: CUDA, NLP, Python, Data Scientist & Machine Learning
Company URL:
Description:
Эта вакансия — участник пилота по использованию AI.
После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.
Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера!
Мы в GigaChat делаем core-технологию генеративной языковой модели: она пишет тексты, генерирует изображения, пишет код, отвечает на вопросы и ведёт диалоги.
Прошлой осенью мы выпустили сильную русскоязычную модель GigaChat MAX уровня GPT-4 (метрики — в статье на Habr). Зимой выложили в открытый доступ одну из наших MoE-моделей. И на этом не остановились — двигаемся дальше!
Сейчас у нас фокус в нескольких направлениях:
Исследования и эксперименты.
Стабилизация и развитие архитектур (новые виды attention, улучшение тестового стенда изменений).
Методы улучшения обучения (оптимизация, лоссы и режимы вроде FIM/MTP, балансировка MoE).
Скейлинг-законы (для гиперпараметров, качества и стоимости).
Постоянный разбор свежих статей и идей индустрии.
Инфраструктура и параллельные тренировки.
5-D параллелизм, ускорение мультимодальных и гигантских MoE-моделей на больших кластерах.
Фреймворк распределённого обучения.
Разработка GigaFSDP, эксперименты с FP8/mixed-precision, устойчивость и эффективность обучения на больших масштабах.
Низкоуровневые оптимизации.
Оптимизация операций на уровне CUDA/Triton ядер, улучшение производительности NCCL, профилирование и устранение узких мест.
Качество и метрики.
Развитие оценки GigaChat: от международных олимпиадных задач до метрик, специфичных для русского языка.
Ищем NLP Engineer, с которым будем делать GigaChat умнее. Для экспериментов у нас — кластер с большим числом A100/H100.
Обязанности
Доводить качество на русском до уровня ChatGPT и выше.
Придумывать и проверять идеи, которые дают практический выигрыш.
Помогать решать задачи внутренних клиентов Сбера — с прицелом на внешних пользователей.
Следить за индустрией: читать статьи, быстро проверять гипотезы, делиться результатами.
Требования
Уверенный Python и PyTorch.
База по алгоритмам и математике (линейная алгебра, оптимизация, вероятности).
Опыт обучения DL-моделей: от «просто моделей» до больших.
Теоретическое понимание алгоритмов распределенного обучения.
Представление о текущем ландшафте LLM и трендах.
Плюсом будет:
Опыт с распределённым обучением (DDP/FSDP/параллелизмы), CUDA/NCCL/профилирование, MoE/FP8, мультимодальные модели, построение метрик качества.
Даже если у тебя нет опыта с LLM, но ты много занимался NLP исследованиями или инженерными оптимизациями — не стесняйся откликнуться!
Условия
Удалённо по России.
Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию.
Годовая премия по итогам работы до 6 окладов.
Регулярный пересмотр зарплат.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 программ СберУниверситета для роста.
Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа.
Ипотека для сотрудников по дисконтной программе.
СберПрайм+ и скидки у партнёров.
Бонус за рекомендации в команду.
17:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"33798-nlp-engineer-gigachat-pretrain","initialVacancy":{"published_at":"2026-07-11T09:00:50.557159","is_active":true,"position":"NLP Engineer (GigaChat Pretrain)","language":"ru","type":"web_and_tg","id":33798,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"hh_import","incognito_publication":false,"analytics_id":"dQxJxWRx","salary_description":"350 000 — 700 000 ₽/мес на руки","salary_hidden":false,"salary_display_from":350000,"salary_display_to":700000,"salary_currency":"RUB","salary_taxes":"net","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Доводить качество русскоязычных моделей до уровня ChatGPT и выше, придумывать и проверять практически полезные идеи, помогать решать задачи внутренних клиентов с ориентацией на внешних пользователей.\n\nО компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.","skills_objects":[{"name":"CUDA","slug":"cuda","is_custom":false},{"name":"NLP","slug":"nlp","is_custom":false},{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false}],"url":"/vacancies/33798-nlp-engineer-gigachat-pretrain","description_html":null,"english_level":null,"location_requirements":[{"location_id":"moscow__mo__russia","format":"remote","exclude":false,"ancestors":["moscow","mo__russia","russia","_cu-europe","_cu-emea"],"metros":[],"city":"Москва","country":"Россия"}],"location_items":[{"label":"Москва","format":"remote","exclude":false}],"application":null,"viewed":false,"company":{"id":null,"name":"Сбер","logotype":"8f5d6d49-bb76-4250-9aa9-267e36fc5273.png","salary_hidden_variant":null,"url":"/companies/GNRXrNQz-sber","industry":"Банки / Финтех","post_to_job_aggregators":true,"investments":"","size":"1001+","short_description":"Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.
"},"one_day_offer_content":null,"one_day_offer_content_v3":null,"specialization":"Data Scientist & Machine Learning","seniorities":["senior"],"team_size":null,"stack_description":"","short_description":"","description":"$1b","is_form_my_company":null,"is_my":null,"required_years_of_experience":3,"og":{"title":"Вакансия NLP Engineer (GigaChat Pretrain), работа в Сбер, удалённо — getmatch","description":"Вакансия NLP Engineer (GigaChat Pretrain), работа в компании Сбер, полная удалёнка. Локации: Москва. Зарплата: 350 000 — 700 000 ₽/мес на руки. Дата публикации: 11.07.2026.","image_url":"
