Senior Data Scientist (Rec. System)
Grade: Senior
Skills: Python, ClickHouse, Pandas, NumPy, PyTorch, Machine Learning, Apache Airflow, Databases, DevOps, Data Scientist & Machine Learning
Company URL:
Description:
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.
Обязанности
исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko.
анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
Что мы используем
Python.
PyTorch.
Airflow.
Feast.
ClickHouse.
Условия
выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов.
команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры и деплоя моделей.
внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, RecSys, практическая аналитика).
серверы с A100 (80 GB) для обучения нейронных сетей и данные сервиса с миллионами пользователей.
Необходимые навыки
хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных.
хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, Pandas).
хорошее знание классического ML.
понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн-системе.
понимание принципов работы современных нейронных сетей.
понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования.
Будет плюсом:
опыт работы в RecSys.
опыт работы в NLP и Computer Vision.
хорошая ориентация в SOTA-практиках и регулярное самостоятельное чтение статей.
опыт работы с RL-алгоритмами.
понимание особенностей обучения моделей на GPU.
опыт распределённого обучения трансформеров.
понимание принципов работы Feature Store и опыт построения real-time-фич для инференса.
Мы предлагаем
необходимое оборудование и софт для работы.
официальное трудоустройство.
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки.
льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
бесплатная подписка на сервисы партнёров.
корпоративный спорт.
насыщенная корпоративная жизнь.
электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
17:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"35143-senior-data-scientist-rec-system","initialVacancy":{"published_at":"2026-07-07T08:50:16.997368","is_active":true,"position":"Senior Data Scientist (Rec. System)","language":"ru","type":"web_and_tg","id":35143,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"hh_import","incognito_publication":false,"analytics_id":"5RmpzLl8","salary_description":"","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"gross","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Исследовать и реализовать алгоритмы и практики машинного обучения для рекомендательных сценариев Okko, анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.\n\nО компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.","skills_objects":[{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"ClickHouse","slug":"clickhouse","is_custom":false},{"name":"Pandas","slug":"pandas","is_custom":false},{"name":"NumPy","slug":"numpy","is_custom":false},{"name":"PyTorch","slug":"pytorch","is_custom":false},{"name":"Machine Learning","slug":"machine learning","is_custom":false},{"name":"Apache Airflow","slug":"airflow","is_custom":false},{"name":"D
