Data Engineer (Команда RecSys)
Grade: Senior
Skills: SQL, Python, Docker, Kafka, CI/CD, MongoDB, ClickHouse, Grafana, Machine Learning, Data Engineering / DWH (Data warehouse)
Company URL:
Description:
Ищем Data Engineer в направлении рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML.
В Okko хорошо развиты data-driven-процессы: большое количество A/B-экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.
В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature-store.
Что предстоит делать
поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML.
потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB.
развитие feature-store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей.
документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.
Наш стек
ClickHouse.
Airflow.
Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL).
Kafka.
MongoDB.
Hive.
S3.
DataHub.
Требования
уверенное знание Python и SQL.
опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека.
будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature-store).
Условия
необходимое оборудование и софт для работы.
официальное трудоустройство.
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки.
льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
бесплатная подписка на сервисы партнёров.
корпоративный спорт.
насыщенная корпоративная жизнь.
электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
17:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"35142-data-engineer-komanda-recsys","initialVacancy":{"published_at":"2026-07-07T08:40:17.756119","is_active":true,"position":"Data Engineer (Команда RecSys)","language":"ru","type":"web_and_tg","id":35142,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"hh_import","incognito_publication":false,"analytics_id":"Kvoazpl0","salary_description":"","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"gross","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Поддерживать и разрабатывать batch ETL-пайплайны на Airflow для аналитики и ML, обрабатывать потоковые данные с помощью Spark Streaming, Kafka и MongoDB, развивать и наполнять feature-store для ML-моделей.\n\nО компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.","skills_objects":[{"name":"SQL","slug":"sql","is_custom":false},{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"Docker","slug":"docker","is_custom":false},{"name":"Kafka"
