Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat)

Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat) Grade: Lead Salary: от 700 000 ₽/‍мес до налогов Skills: C++, Rust, Python, Kubernetes, IaC, Ytsaurus, Data Scientist & Machine Learning / Data Engineering Company URL: Description: За каждым запуском обучения модели стоит масштабная инфраструктура данных, которая должна хранить, обслуживать, версионировать и оркестрировать петабайты данных с высокой пропускной способностью и высокой надёжностью. Команда платформы данных создаёт базовую технологическую основу, на которую опираются все остальные команды, работающие с данными. В этой роли вы будете отвечать за техническое развитие платформы хранения, вычислений и оркестрации, лежащей в основе полного жизненного цикла данных для претрейнинга. Это техлидская позиция для сильного инженера, который способен проектировать платформенные решения, задавать стандарты для команды, развивать инженерную культуру и помогать коллегам расти. Роль предполагает высокий уровень технического влияния и может стать естественным шагом к переходу в тимлидскую позицию по мере роста команды. Чем предстоит заниматься Проектировать и развивать масштабные системы хранения данных, оптимизированные под характерные паттерны доступа в претрейне LLM. Развивать платформу версионирования и отслеживания происхождения данных, обеспечивающую воспроизводимость и аудит на всём жизненном цикле датасетов. Создавать и совершенствовать системы оркестрации workflow-ов, координирующие многоэтапные пайплайны данных на тысячах узлов. Оптимизировать инфраструктуру подачи данных так, чтобы обучающие данные поступали на GPU-кластеры без узких мест и с минимальными потерями вычислительного времени. Развивать внутренние инструменты, SDK и API, которые упрощают работу исследователей и дата-инженеров с платформой данных. Реализовывать механизмы контроля доступа, шифрования и audit logging для работы с чувствительными и лицензированными датасетами. Отвечать за capacity planning, оптимизацию затрат и performance benchmarking для облачной и локальной инфраструктуры хранения. Формировать технические стандарты платформенной команды: архитектурные подходы, требования к надёжности, эксплуатационные практики, code review и инженерную документацию. Менторить инженеров, помогать команде расти технически и распространять экспертизу по платформенной архитектуре и надёжной эксплуатации систем. Мы ожидаем Высшее образование в области computer science, systems engineering или смежной области. Не менее 6 лет опыта в infrastructure engineering или platform engineering, включая серьёзный опыт построения data-intensive distributed systems. Экспертное знание облачной инфраструктуры, объектного хранения, оркестрации вычислений и сетевых подсистем. Уверенное владение как минимум двумя языками из следующих: Python, Rust, C++. Глубокий опыт работы с Kubernetes, Infrastructure as Code и CI/CD-пайплайнами. Подтверждённый опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и горизонтальной масштабируемостью. Опыт работы с промышленными форматами хранения и сериализации данных и понимание их эксплуатационных компромиссов. Способность выступать техническим лидером команды: принимать архитектурные решения, согласовывать платформенные подходы между командами и системно развивать коллег. Опыт менторинга и построения сильных инженерных практик внутри команды. Будет плюсом Опыт работы с YTSaurus. Опыт поддержки ML training workloads, особенно претрейна на крупных GPU-кластерах. Знакомство с инструментами orchestration для data-пайплайнов в промышленном масштабе. Опыт создания внутренних платформ разработки и self-service-инструментов для инженерных команд. Что предлагаем Кластеры YTSaurus с большим количеством ресурсов: десятки петабайт + десятки тысяч ядер. Сильная команда выпускников МФТИ, ВШЭ, МГУ, много людей с опытом работы в профильном БигТехе. Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская. Гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке). Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Система обучения для профессионального и карьерного развития. Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи. Льготная программа ипотеки для сотрудников. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. 17:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"34613-data-infrastructure-platform-tech-lead","initialVacancy":{"published_at":"2026-06-28T09:00:56.127612","is_active":true,"position":"Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat)","language":"ru","type":"web_and_tg","id":34613,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"manual","incognito_publication":false,"analytics_id":"XQAo4MRG","salary_description":"от 700 000 ₽/‍мес до налогов","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"gross","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Проектировать и развивать масштабные системы хранения данных, развивать платформу версионирования и отслеживания происхождения для воспроизводимости и аудита, создавать и совершенствовать системы оркестрации многоэтапных пайплайнов.\n\nО компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.","skills_objects":[{"name":"C++","slug":null,"is_custom":true},{"name":"Rust","slug":"rust","is_custom":false},{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"Kubernetes","slug":"kubernetes","is_custom":false},{"name":"IaC","slug":"iac","is_custom":false},{"name":"Ytsaurus","slug":"ytsaurus","is_custom":false}],"url":"/vacancies/34613-data-infrastructure-platform-tech-lead","description_html":null,"english_level":{"name":"C1/C2 — Advanced / Fluent","vacancy_description":"Говорите, читаете, пишете одинаково свободно на любые темы"},"location_requirements":[{"location_id":"moscow__mo__russia","format":"hybrid","exclude":false,"ancestors":["moscow","mo__russia","russia","_cu-europe","_cu-emea","_cu-world"],"metros":["м. Кутузовская"],"city":"Москва","country":"Россия"}],"location_items":[{"label":"Москва (м. Кутузовская)","format":"hybrid","exclude":false}],"application":null,"viewed":false,"company":{"id":null,"name":"Сбер","logotype":"8f5d6d49-bb76-4250-9aa9-267e36fc5273.png","salary_hidden_variant":null,"url":"/companies/GNRXrNQz-sber","industry":"Банки / Финтех","post_to_job_aggregators":true,"investments":"","size":"1001+","short_description":"Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance. "},"one_day_offer_content":null,"one_day_offer_content_v3":null,"specialization":"Data Scientist & Machine Learning / Data Engineering","seniorities":["lead"],"team_size":null,"stack_description":"","short_description":"","description":"$1b","is_form_my_company":null,"is_my":null,"required_years_of_experience":6,"og":{"title":"Вакансия Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat), работа в Сбер, в Москве — getmatch","description":"Вакансия Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat), работа в компании Сбер, в Москве. Локации: Москва. Зарплата: от 700 000 ₽/мес до налогов. Дата