Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)

Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models) Grade: Senior Skills: deep learning, machine learning, python, pytorch, Data Scientist & Machine Learning Company URL: Description: Мы ищем сильного Deep-Learning-инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source-модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других. Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art-решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути! Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки. Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение её возможностей в сторону анализа аудио неречевой природы. Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз. Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций. Требования Уверенное владение Python и PyTorch. Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO). Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization). Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art-архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning. Условия Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка. Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. 17:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"35266-senior-deep-learning-engineer-speech","initialVacancy":{"published_at":"2026-07-16T06:00:33.329169","is_active":true,"position":"Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)","language":"ru","type":"web_and_tg","id":35266,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"hh_import","incognito_publication":false,"analytics_id":"gQprWKRG","salary_description":"","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"gross","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Увеличивать объёмы данных для обучения и строить эффективные пайплайны фильтрации и подготовки, развивать архитектуру и метод предобучения для улучшения мультиязычности и анализа неречевого аудио, масштабировать модель по числу параметров.\n\nО компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.","skills_objects":[{"name":"deep learning","slug":null,"is_custom":true},{"name":"machine learning","slug":null,"is_custom":true},{"name":"python","slug":null,"is_custom":true},{"name":"pytorch","slug":null,"is_custom":true}],"url":"/vacancies/35266-senior-deep-learning-engineer-speech","description_html":null,"english_level":null,"location_requirements":[{"location_id":"moscow__mo__russia","format":"office","exclude":false,"ancestors":["moscow","mo__russia","russia","_cu-europe","_cu-emea","_cu-world"],"metros":[],"city":"Москва","country":"Россия"}],"location_items":[{"label":"Москва","format":"office","exclude":false}],"application":null,"viewed":false,"company":{"id":null,"name":"Сбер","logotype":"8f5d6d49-bb76-4250-9aa9-267e36fc5273.png","salary_hidden_variant":null,"url":"/companies/GNRXrNQz-sber","industry":"Банки / Финтех","post_to_job_aggregators":true,"investments":"","size":"1001+","short_description":"Сбербанк — крупн