Vision RL Lead (VLM, GigaChat Vision)
Grade: Lead
Skills: Data Scientist & Machine Learning
Company URL:
Description:
Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем lead-инженера, который возглавит RL-направление: выстроит стратегию, соберёт и вырастит команду и будет отвечать за результат от идеи до продакшна.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
Формировать техническую стратегию RL-направления: определять приоритетные домены, выбирать подходы, строить роадмап несколько кварталов вперёд.
Принимать ключевые архитектурные решения: выбор алгоритмов, дизайн reward-ов, стратегия масштабирования — и нести за них ответственность.
Определять стратегию данных для RL: какие датасеты нужны, какие требования к качеству, как выстроить пайплайн сбора и фильтрации.
Определять и внедрять метрики оценки reasoning-качества в существующий eval-фреймворк: выбирать, что измерять, проектировать новые метрики под новые домены и возможности модели.
Строить и развивать команду: найм, онбординг, менторинг, ревью. Создавать среду, в которой инженеры развиваются и приносят максимальную пользу.
Координироваться со смежными направлениями (Pretrain, SFT, Infra): синхронизировать планы.
Отслеживать состояние области и переводить свежие идеи из статей в конкретные эксперименты и решения.
Готовность при необходимости лично погружаться в сложные технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, доводить до результата руками.
Требования
Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO).
Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на конечный результат.
Опыт технического лидерства команды от 3-х человек: создание роадмапов, декомпозиция задач, приоритизация, менторинг.
Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками.
Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости.
Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами.
Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик.
Будет плюсом:
Опыт найма и формирования технической команды с нуля.
Публикации или open-source-вклад в области RL/LLM/VLM.
Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн.
Условия
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчёты с крупнейших конференций мира.
Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
17:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"34447-vision-rl-lead-vlm-gigachat-vision","initialVacancy":{"published_at":"2026-07-15T13:46:27.972203","is_active":true,"position":"Vision RL Lead (VLM, GigaChat Vision)","language":"ru","type":"web_and_tg","id":34447,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"hh_import","incognito_publication":false,"analytics_id":"Ll0jozvE","salary_description":"","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"gross","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Разрабатывать техническую стратегию RL и строить роадмап, принимать архитектурные решения и нести за них ответственность по алгоритмам, reward‑дизайну и масштабированию, определять стратегию данных для RL и выстраивать пайплайн сбора и фильтрации.\n\nО компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.","skills_objects":[],"url":"/vacancies/34447-vision-rl-lead-vlm-gigachat-vision","description_html":null,"english_level":null,"location_requirements":[{"location_id":"moscow__mo__russia","format":"office","exclude":false,"ancestors":["moscow","mo__russia","russia","_cu-europe","_cu-emea","_cu-world"],"metros":[],"city":"Москва","country":"Россия"}],"location_items":[{"label":"Москва","format":"office","exclude":false}],"application":null,"viewed":false,"company":{"id":null,"name":"Сбер","logotype":"8f5d6d49-bb76-4250-9aa9-267e36fc5273.png","salary_hidden_variant":null,"url":"/companies/GNRXrNQz-sber","industry":"Банки / Финтех","post_to_job_aggregators":true,"investments":"","size":"1001+","short_description":"Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.
"},"one_day_offer_content":null,"one_day_offer_content_v3":null,"specialization":"Data Scientist & Machine Learning","seniorities":["lead"],"team_size":null,"stack_description":"","short_description":"","description":"$1b","is_form_my_company":null,"is_my":null,"required_years_of_experience":6,"og":{"title":"Вакансия Vision RL Lead (VLM, GigaChat Vision), работа в Сбер, в Москве — getmatch","description":"Вакансия Vision RL Lead (VLM, GigaChat Vi
