Data Engineer (AI)
Grade: Middle
Salary: от 230 000 ₽/мес на руки
Skills: PostgreSQL, Python, Greenplum, Clickhouse, Apache Airflow, Kubernetes, Apache Kafka, Data Engineering
Company URL:
Description:
Domclick.ru — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.
Проект:
Наша цель — сделать самый точный инструмент предсказания рыночной цены и ликвидности на рынке недвижимости. Мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.
Мы строим Feature Store для DS, где храним и регулярно пересчитываем тысячи фичей по недвижимости, клиентам и состоянию рынка. Сейчас мы переходим от офлайн-батча к потоковой архитектуре реального времени — и ищем инженера, который поведёт этот переход за собой.
Чем предстоит заниматься:
Развивать и поддерживать Feature Store;
Решать задачи Data Governance и Data Quality (OpenMetaData);
Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных для работы ML-моделей;
Участвовать в проектировании интеграций Feature Store с ML-сервисами и командами;
Участвовать во внедрении новых инфраструктурных решений для работы с big data.
От вас мы ожидаем:
Отличное знание Python;
Опыт оркестрации данных: dbt/airflow/beam;
Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse;
Понимание архитектуры данных (SCD).
Будет плюсом:
Опыт работы с k8s;
Опыт работы с Event-Driven системами и CDC;
Опыт работы с Kafka;
Опыт с S3/Apache Iceberg.
Мы предлагаем:
Работу в аккредитованной IT-компании;
Конкурентную заработную плату;
Полис ДМС с первого месяца работы;
Современную технику для работы;
Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
Фитнес-зал в здании офиса;
Льготную программу ипотеки для сотрудников;
Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.
17:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"35082-data-engineer-ai","initialVacancy":{"published_at":"2026-07-02T07:55:34.030122","is_active":true,"position":"Data Engineer (AI)","language":"ru","type":"web_and_tg","id":35082,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":"","source":"backoffice","incognito_publication":false,"analytics_id":"bleM9mlA","salary_description":"от 230 000 ₽/мес на руки","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"net","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Развивать и поддерживать Feature Store, решать задачи Data Governance и Data Quality (OpenMetadata), проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных для работы ML-моделей.\n\nО компании: Dоmсlick․ru — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решает любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Они ищут единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.","skills_objects":[{"name":"PostgreSQL","slug":null,"is_custom":true},{"name":"Python","slug":null,"is_custom":true},{"name":"Greenplum","slug":null,"is_custom":true},{"name":"Clickhouse","
