DevOps (ML-направление)
Grade: Senior
Skills: GPU, Kubeflow, MLflow, AWS, Google Cloud, GitLab, Jenkins, Kubernetes, Shell, Python, Linux, Git, SQL, DevOps
Company URL:
Description:
Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд
Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.
Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.
Ищем коллегу в команду MLOps для развития единой ML-платформы в компании. Активное участие в развертывании и эксплуатации моделей машинного обучения. Помогаем командам разработки строить пайплайны для обеспечения жизненного цикла моделей машинного обучения.
Что нужно будет делать:
Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации.
Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений.
Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений.
Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения.
Заниматься администрированием приложений по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо.
Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML.
Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде.
Периодически проводить аудит используемого стека технологий.
Работать с большими объемами данных, их очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать.
Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.
Вы нам подходите, если есть:
Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики.
Экспертиза в работе с виртуализацией, (GPU в бекграунде).
Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных.
Навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами будут плюсом (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и так далее).
Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (у нас gitlab и jenkins).
Уверенно работаете с Kubernetes.
Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python).
Опыт администрирования linux и веб-приложений.
Понимание сетевые технологии TCP/IP.
Опыт работы с системами управления версиями (у нас git).
Опыт работы с системами управления конфигурациями.
Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.
Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.
Как мы работаем:
Учим команды использовать контейнеры (docker) для подготовки разрабатываемых приложений, используем k8s для оркестрации. Используем Ubuntu, Linux.
Храним код и разрабатываем pipeline-ы с помощью gitlab+artifactory.
Для мониторинга серверов и сервисов используем zabbix и statsd, заправляем grafana.
Наши сервисы написаны на python, golang и немного php и java.
Любим и активно используем jenkins для решения самых разнообразных задач.
Используем много open source (и не только) приложений: nginx, redis, postgresql, mongodb, rabbitmq, clickhouse, openstack, gitlab, kafka, hdfs, jira, opennebula, airflow, spark, ray.
Текущие задачи нацелены на модернизацию стэка технологий ML и построение единой ML платформы в компании.
И, самое приятное, Иви обещает:
Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!
Гибридный формат работы — метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом.
Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы.
Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ.
Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.
Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ».
Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.
17:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"35071-devops-ml-napravlenie","initialVacancy":{"published_at":"2026-07-01T10:10:15.880818","is_active":true,"position":"DevOps (ML-направление)","language":"ru","type":"web_and_tg","id":35071,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":"","source":"backoffice","incognito_publication":false,"analytics_id":"Mvrp04lO","salary_description":"","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"net","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в их эксплуатации, дорабатывать существующие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений, планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры и приложений.\n\nО компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.","skills_objects":[{"name":"GPU","slug":null,"is_custom":true},{"name":"Kubeflow","slug":"kubeflow","is_custom":false},{"name":"MLflow","slug":"mlflow","is_custom":false},{"name":"AWS","slug":"aws","is_custom":false},{"name":"Google Cloud","slug":"google cloud","is_custom":false},{"name":"GitLab","slug":"gitlab","is_custom":false},{"name":"Jenkins","slug":"jenkins","is_custom":false},{"name":"Kubernetes","slug":"kubernetes","is_custom":false},{"name":"Shell","slug":"shell","is_custom":false},{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"Linux","slug":"linux","is_custom":false},{"name":"Git","slug":"git","is_custom":false},{"name":"SQL","slug":"sql","is_custom":false}],"url":"/vacancies/35071-devops-ml-napravlenie","description_html":null,"english_level":null,"location_requirements":[{"location_id":"moscow__mo__russia","format":"hybrid","exclude":false,"ancestors":["moscow","mo__russia","russia","_cu-europe","_cu-emea","_cu-world"],"metros":["м. Дмитровская"],"city":"Москва","country":"Россия"}],"location_items":[{"label":"Москва (м. Дмитровская)","format":"hybrid","exclude":false}],"application":null,"viewed":false,"company":{"id":null,"name":"Иви","logotype":"86160694-b3b8-428e-b02c-42c18e1448b4.png","salary_hidden_variant":null,"url":"/companies/ZDv9O6lG-ivi","industry":"Медиа","post_to_job_aggregators":true,"investments":"","size":"501 - 1000","short_description":"Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. Самый большой каталог фильмов, сериалов и анимации в России: все 6 голливудских мейджоров и более 300 контентных партнёров. Также производят собственный контент и поддерживают талантливых кинопроизводителей. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.
"},"one_day_offer_content":null,"one_day_offer_content_v3":null,"specialization":"DevOps","seniorities":["senior"],"team_size":"","stack_description":"","short_description":"","description":"$
