Разработчик рекомендательной системы / ML Engineer

Разработчик рекомендательной системы / ML Engineer Grade: Middle Skills: Python, SQL, Git, Bash, Docker, Apache Spark, PySpark, NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, ClickHouse, Redis, Amazon S3, PostgreSQL, PyTorch Lightning, Cursor, Data Scientist & Machine Learning Company URL: Description: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости. Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама. Как все устроено в Иви: Используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке, а система контроля версий у нас Git. Придерживаемся Agile-подхода: минимизируем бюрократию и автоматизируем всё, что можно. "Горим" нашим продуктом и делаем то, чем пользуемся сами. Думаем про сокращение t2m, но не забиваем на качество и не приветствуем переработки. Придерживаемся принципов ответственности, самоорганизации и не приветствуем микроменеджмент. Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней. У нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д. Квартальные цели формулируем по методу OKR. Фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы. Заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития. В команде Иви тебе предстоит: Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения. Искать новые гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков. Решать задачи, появляющиеся при развитии продукта. Прототипировать новые подходы на дев-сервере с GPU. Оценивать метрики качества новых прототипов. Создавать production-ready решения на основе прототипов и заниматься их последующим выводом на аб-тестирование. Ожидания Иви от кандидата: Опыт 3+ года на позиции SWE/DS/MLE. Опыт работы в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга. Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики. Самостоятельность в решении задач и контроля результатов. Опыт командной разработки. Уверенное владение Python 3, SQL, Git, Bash, Docker, Spark. Знание основных библиотек (PySpark, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn). Опыт работы с базами данных (ClickHouse, Redis, S3, PostgreSQL). Опыт работы в DL. Желателен опыт работы с Replay/RecTools/RecBole, PyTorch-Lightning, Triton-Server. Желателен опыт работы с Opencode, Claude Code, Cursor или аналогами. И, самое приятное, Иви обещает: Официальное трудоустройство. Мы — аккредитованная IT компания! Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом. Гибридный формат работы или желание переехать в Москву. Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы. Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ. Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов. Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ». Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви. Еще немного о жизни в Иви: Мы работаем в современном и комфортном офисе, где есть зона отдыха, активности, кофейня со скидками для сотрудников и даже свой кинотеатр. В Иви можно найти друзей по интересам — у нас работают музыканты, спортсмены, геймеры, киноманы и многие другие. Мы проводим крутые корпоративы, а ещё часто собираемся, чтобы отметить важные для нас события или просто хорошо провести свободное время. 17:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"35040-razrabotchik-rekomendatelnoi-sistemy-ml-engineer","initialVacancy":{"published_at":"2026-06-30T07:05:16.092937","is_active":true,"position":"Разработчик рекомендательной системы / ML Engineer","language":"ru","type":"web_and_tg","id":35040,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":"","source":"backoffice","incognito_publication":false,"analytics_id":"6vynZWQV","salary_description":"","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"net","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения, искать новые гипотезы для улучшения пайплайнов обучения моделей и добавления новых признаков, решать задачи, возникающие при развитии продукта.\n\nО компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.","skills_objects":[{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"SQL","slug":"sql","is_custom":false},{"name":"Git","slug":"git","is_custom":false},{"name":"Bash","slug":"bash","is_custom":false},{"name":"Docker","slug":"docker","is_custom":false},{"name":"Apache Spark","slug":"apache spark","is_custom":false},{"name":"PySpark","slug":"pyspark","is_custom":false},{"name":"NumPy","slug":"numpy","is_custom":false},{"name":"Pandas","slug":"pandas","is_custom":false},{"name":"SciPy","slug":"scipy","is_custom":false},{"name":"Scikit-Learn","slug":"sklearn","is_custom":false},{"name":"ClickHouse","slug":"clickhouse","is_custom":false},{"name":"Redis","slug":"redis","is_custom":false},{"name":"Amazon S3","slug":"amazon s3","is_custom":false},{"name":"PostgreSQL","slug":"postgresql","is_custom":false},{"name":"PyTorch Lightning","slug":"pytorch lightning","is_custom":false},{"name":"Cursor","slug":"cursor","is_custom":false}],"url":"/vacancies/35040-razrabotchik-rekomendatelnoi-sistemy-ml-engineer","description_html":null,"english_level":null,"location_requirements":[{"location_id":"moscow__mo__russia","format":"hybrid","exclude":false,"ancestors":["moscow","mo__russia","russia","_cu-europe","_cu-emea","_cu-world"],"metros":["м. Дмитровская"],"city":"Москва","country":"Россия"},{"location_id":"moscow__mo__russia","format":"remote","exclude":false,"ancestors":["moscow","mo__russia","russia","_cu-europe","_cu-emea","_cu-world"],"metros":[],"city":"Москва","country":"Россия"}],"location_items":[{"label":"Москва (м. Дмитровская)","format":"hybrid","exclude":false},{"label":"Москва","format":"remote","exclude":fals