Разработчик-агентостроителя

Старший разработчик агентов для бизнеса в Лавку Москва, офис Мы ищем сильного разработчика-агентостроителя, который возьмёт на себя проектирование и развитие таких AI-систем end-to-end. Это позиция на стыке ML, бэкенда и архитектуры: вы будете отвечать за крупные инициативы, от RFC и выбора стека до прода и эксплуатации, и вместе с руководителем команды формировать техническое направление. ‍ Какие задачи вас ждут Вести крупные AI-инициативы под ключ (30–50+ человеко-дней)‍ Вы будете вести AI-инициативы от идеи и RFC до продакшна и эксплуатации: погружаться в бизнес-процесс, защищать архитектуру, писать код и ставить задачи другим разработчикам команды, отвечать за выкатку и поддержку. Стек — Python, Postgres, экосистема lang*. Интеграции — с внутренними сервисами Яндекса и внешними API. Проектировать архитектуру AI-систем‍ Вы будете решать, как организовать оркестрацию, общий контекст и память, переиспользуемые тулы, фолбэки, маршрутизацию между моделями, решать, что обернуть в RAG, что — в файнтюн, что — в промпт. Нужно будет защищать архитектуру на ревью и доводить её до внедрения. Работать с нагруженными агентскими сценариями‍ Предстоит проектировать отказоустойчивые компоненты: мониторинг качества и галлюцинаций в проде, оптимизацию latency и стоимости вызовов LLM, обработку пиковых нагрузок, грамотные ретраи и фолбэки. SLA на агентов — ваша зона ответственности. Предлагать архитектурные и продуктовые изменения‍ Мы ждём не реализации задач по ТЗ, а инициативы по техническому и продуктовому улучшению. Вам предстоит самостоятельно находить точки роста (снижение костов на бизнес-процессы, рост покрытия сценариев агентом, ускорение time-to-answer, удешевление инференса), формулировать гипотезы, защищать их и доводить до результата. Поддерживать жизнь агентов в проде и масштабировать их‍ Агенты живут долго, и после внедрения работа не заканчивается. Вам предстоит выстраивать системы мониторинга качества, добавлять покрытие непредвиденных сценариев, масштабировать решения на соседние сервисы, дежурить по своим проектам. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Мы ждём, что вы — Уверенно владеете Python для продакшн-разработки, работали с нагруженными асинхронными системами, очередями, базами данных — видите, где будет узкое место, и обходите его заранее — Вели крупные проекты end-to-end от формулировки задачи и RFC до выкатки и поддержки в проде, умеете декомпозировать большую инициативу, защищать архитектуру, согласовывать решения со смежниками — Понимаете LLM и AI-агентов на уровне продакшн-практики: можете подобрать модель под задачу, спроектировать тулы, выстроить оценку качества, ловить и исправлять галлюцинации — Имеете архитектурное и продуктовое мышление: задаёте вопросы про целевое состояние процесса, видите точки роста за рамками текущего тикета, формулируете гипотезы и оцениваете их пользу для бизнеса — Проактивны и автономны: приходите с идеями, защищаете их, доводите до результата, готовы влиять на направление, а не только исполнять задачи Будет плюсом, если вы — Имеете продакшн-опыт с API больших языковых моделей (YandexGPT, OpenAI, Anthropic): писали тулы, промпты, RAG-пайплайны на серьёзных нагрузках — Имеете опыт ML-разработки: понимаете, когда нужен файнтюн, когда — RAG, когда достаточно промпт-инжиниринга, а когда лучше использовать классический ML — Глубоко знакомы с экосистемой lang* (LangChain, LangGraph), агентскими протоколами (MCP, A2A) и продвинутыми RAG-подходами: гибридным поиском, реранкингом, агентным RAG Понравилась вакансия? 💚 — да 🌚 — нет ——— 🖤 Разместить вакансию 💙 Удалёнка 💚 Джунам 🧑‍💻 Джунам разработчикам 🫶 Удалёнка джунам 💜 За рубежом 💚 Качнуть карьеру мы также есть там, куда всех хотят отправить —