AI-инженер

AI-инженер Employment type: Полный рабочий день Grade: Lead Skills: Python, Keras, TensorFlow, PyTorch, Машинное обучение, Linux, Docker, Git, Bash Description: Дневник.ру входит в ТОП-10 мировых образовательных платформ по посещаемости. Это продукт для школ и организаций, позволяющий вести образовательную деятельность в облачном решении. Дневник.ру - это высоконагруженная система, которая находится online 24/7. Аудитория постоянно растет, а функционал находится в постоянном развитии. «Дневник.ру» — первая российская IT-компания в образовании, удостоившаяся премии ООН и Юнеско в категории «Электронное образование и обучение»; обладатель трех национальных Премий Рунета и других престижных наград на российском и международном уровне. Мы вам доверим: Проектирование, разработка и оркестрация AI-агентов на базе LLM (YandexGPT, OpenAI, Gemini и Open Source решений); Интеграция AI-Агентов в инфраструктуру компании; Создание цепочек действий агентов: orchestration, routing, memory, tool calling; Разработка интерфейсов взаимодействия агентов с внутренними API, базами данных и хранилищами знаний; Внедрение и настройка векторных баз данных (ChromaDB, Weaviate, Pinecone); Отслеживание трендов, обновлений в области LLM, AI-агентов и оценка их практической применимости. Что мы ждем от кандидата: Опыт внедрения продуктов на реальных пользователей обязателен; Уверенное владение языками и инструментами разработки, любым из: Python/Typescript/.net(C#); Уверенное знание принципов работы баз данных, написание SQL запросов: Умение применять Docker в разработке; Понимание подходов: RAG, tool usage, memory/context, retrieval, agent-based workflows; Опыт с библиотеками и фреймворками: vLLM, Transformers, LangChain; Понимание архитектуры векторных баз данных, embeddings и их применения; Опыт интеграции моделей в бизнес-решения (боты, ассистенты, поисковые системы и т.п.). Будет плюсом: Вывод решений на реальных пользователей Опыт интеграции и оркестрации LLM-моделей в проде; Опыт применения LLM-инструментов для быстрой разработки MVP и прототипов, использование подходов Plan/Act/Verify. Опыт Tuning/Fine-tuning моделей; Опыт применения принципов Domain-Driven Design (DDD) в разработке ПО; Опыт CI/CD; Умение анализировать поведение системы, логирование, метрики (Prometheus, Grafana); Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). Для нас монетизация продуктов на большую аудиторию – ключевой приоритет. При отклике, пожалуйста, поделитесь примерами своих успешных проектов В нашей компании: Возможность развивать свои компетенции и экспертизу, работая в команде над интересными IT- проектами в EdTech; Возможность удаленной работы; Мощный компьютер, предоставляемый в пользование; Соблюдение трудового законодательства, полностью официальная заработная плата, оплачиваемый отпуск; Онлайн -конференции и митапы, курсы повышения квалификации, электронная библиотека и базы знаний; Корпоративные мероприятия и тимбилдинги; Оборудованная кухня, с большим выбором вкусностей в офисе СПб; Внимание к сотрудникам - специальные выплаты по случаю свадьбы, рождения ребенка, трудных жизненных ситуаций; Корпоративные скидки для вас и вашей семьи в сервисе Bestbenefits; Доброжелательная атмосфера, профессионально отзывчивая команда, индивидуально подходим к планированию карьеры каждого сотрудника; Заботимся о вашем здоровье: расширенный ДМС после адаптационного периода с услугой телемедицины, лучшими клиниками СПб и Москвы и страхованием в поездках за границу; Компенсация от компании на консультации психологов.