Habr Career · собрана 29 дней назад

Аналитик КХД

Bell Integrator

УдалёнкаРоссия
PythonSQLPostgreSQL

Описание вакансии

Аналитик КХД Skills: SQL, Python, ETL, DWH Description: Проект: Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России 199-И. Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка. Требования: Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование; Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 -х лет; Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов,чтение PL\SQL- кода; Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau; Опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных; Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ) Желателен опыт работы с ETL - средствами, предпочтительно с Informatica Power Center; Плюсом будет знакомство с ClickHouse и GreenPlum; Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA. Дополнительные (желательные) требования Знание процессов корпоративного кредитования Опыт участия в крупных проектах в сфере финансов, гос. услуг или ритейла Общее понимание целей и методов микросервисной архитектуры Умение применять технику пользовательских сценариев Use Cases Опыт работы с BPMS Camunda Задачи: Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.) Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды. Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных