Senior AI/ML Engineer

Senior AI/ML Engineer Employment type: Полный рабочий день Grade: Senior Salary: от 300 000 ₽ Skills: Python, OpenCV, Deep Learning, Компьютерное зрение, Agentic systems, FastAPI, Langgraph, DeepEval, Langfuse, vLLM Description: Мы ищем в команду увлеченного искусственным интеллектом и технологиями компьютерого зрения Senior AI/ML Engineer, который хотел бы видеть как его знания, опыт, скиллы и результаты труда напрямую влияют на бизнес наших клиентов из числа федеральных торговых сетей. О компании и команде Мы - лидер в автоматизации контроля качества. Наша команда разработчиков создала гибкую, масштабируемую платформу для автоматизации операционного аудита RETAILIQA, которой пользуются многие компании по всей России и ближнему зарубежью. Среди наших клиентов: МВидео, Эльдорадо, Инвитро, Татнефть, РусАгро, Аскона, Мелодия здоровья, DNS, ВсеИнструменты, Spar, Мираторг, MyBox, Рив Гош, Снежная Королева, Elis и многие другие крупные региональные и федеральные ритейлеры. Учитывая тренды и поступающие запросы от наших клиентов из ритейла, мы активно работаем над развитием нашей платформы RETAILIQA.AI-VISION для автоматизации контроля выкладки товаров и промо программ на базе технологий ML/Deep Learning / Computer Vision. Ищем в отдел машиного обучения ведущего AI/ML-инженера для разработки и развития AI-сервисов в области автоматизации compliance-процессов - от архитектуры и экспериментов до разработки и запуска решений в production. Основной технологический фокус - Agentic AI, RAG, мультимодальные LLM и классические Deep Learning-модели (Computer Vision). Наши решения разворачиваются как в облачной инфраструктуре, так и on-premise на оборудовании компании. Используемые технологии Python, FastAPI, FastMCP, RabbitMQ, FastStream, PostgreSQL/pgvector, Milvus, LlamaIndex, PydanticAI, LangGraph, DeepEval, RAGAS, Langfuse, ClearML, vLLM, Triton Inference Server, Docker, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana. Чем предстоит заниматься Проектировать архитектуру AI-сервисов и принимать ключевые технические решения. Разрабатывать LLM-, RAG- и Agentic AI-решения. Создавать production-ready сервисы на Python. Разрабатывать AI-агентов, workflow и интеграции с корпоративными системами. Быстро проверять AI-гипотезы и создавать PoC/MVP. Доводить успешные решения до production. Организовывать evaluation и контроль качества AI-систем. Участвовать в развитии технической архитектуры и инженерных стандартов нового AI-направления. Взаимодействовать с backend-разработчиками, DevOps, аналитиками и продуктовыми специалистами. Что мы ожидаем От 3 лет опыта промышленной разработки ML/AI-решений преимущественно на Python. Практический опыт разработки LLM-, RAG- или Agentic AI-систем. Опыт самостоятельного создания AI/ML-сервисов от идеи и прототипа до production. Сильные навыки проектирования архитектуры AI-сервисов. Уверенное владение Python и опыт backend-разработки. Понимание RAG: ingestion, chunking, embeddings, retrieval, reranking, generation и evaluation. Опыт интеграции коммерческих LLM API и/или развёртывания open-source моделей. Опыт работы с PostgreSQL и векторными базами данных. Уверенное владение Linux, Docker и Git. Понимание распределённых систем, очередей сообщений и асинхронной обработки. Понимание принципов model serving, мониторинга и эксплуатации ML/LLM-сервисов. Способность самостоятельно принимать технические решения в условиях технологической неопределённости. Будет плюсом Опыт работы с LlamaIndex, LangGraph, PydanticAI или аналогичными фреймворками. Опыт разработки MCP-серверов и MCP-интеграций. Опыт работы с PostgreSQL/pgvector, Milvus или другими векторными хранилищами. Опыт эксплуатации open-source LLM через vLLM, Triton Inference Server или аналогичные решения. Опыт evaluation LLM/RAG-систем: DeepEval, RAGAS, Langfuse или аналоги. Опыт on-premise развёртывания AI-моделей. Опыт работы с мультимодальными моделями или Computer Vision. Опыт технического взаимодействия с корпоративными заказчиками. Опыт участия в создании новой AI/ML-команды или технического направления с нуля. Условия работы Мы предлагаем: Официальное трудоустройство по ТК РФ; Работу в аккредитованной IT-компании; Гибкий график работы; Конкурентную зарплату, зависящую от опыта и квалификации кандидата; Профессиональное развитие и обучение; Доступ к проектам с реальными бизнес-заказчиками из числа федеральных сетей; Возможность непосредственно влиять на практическое применение AI в бизнесе; Бонусы В компании действует система квартального премирования