Habr Career · собрана 28 дней назад

ML Engineer

Aston

УдалёнкаГибридРоссияMiddle
PythonSQLDockerGit

Описание вакансии

ML Engineer Employment type: Полный рабочий день Grade: Middle Skills: Apache Kafka, Сеть хранения данных, REST, JSON, HTTP, WebSockets, RESTful API, Langgraph, Git, Docker Description: Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика. Заказчик — это часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для самого банка и внешних крупных клиентов. Заказчик стремимся создавать новые возможности, используя все ресурсы обширной экосистемы. Почему это будет интересно? возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу; современный стек технологий. Чем предстоит заниматься? проектировать и реализовывать AI-агенты на базе Python и LLM-фреймворков, запускать в промышленную эксплуатацию; проектировать архитектуру мультиагентных систем; разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия, интеграций с внешними системами; интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP); организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG); обеспечивать качество кода: покрывать тестами, обрабатывать ошибки, логировать и т.п. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет; знание Async/threading; знание HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket; опыт работы с REST/JSON; опыт интеграции с внешними сервисами через REST API; опыт работы с Kafka; знание SQL и опыт оптимизации запросов; опыт разработки AI-агентов на платформах типа LangChain, LangGraph; опыт в построении RAG-систем; опыт работы с векторными хранилищами данных; опыт работы с Git, интеграции решений в промышленные среды; опыт работы с Docker и контейнеризации приложений. Будет плюсом: опыт работы с API Jenkins, Nexus, Git (Gitea или GitLab/GitHub); опыт администрирования или написания плагинов/интеграций для DevOps-инструментов. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Наши офисы: Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310), Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж), Казань (Н. Ершова, 76/1), Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"), Самара (IT парк Монте Роза). Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.