Data-инженер

Data-инженер Skills: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, StatsModels, MatPlotLib Description: Требования: 1. Python и аналитика данных Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код. Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn. Практический опыт анализа временных рядов и визуализации данных (statsmodels, Matplotlib и/или Plotly). 2. Методология Six Sigma Знание и практическое применение методологии «6 Сигм». Наличие сертификации не ниже уровня Green Belt. Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control). 3. Опыт в промышленных цифровых проектах Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации на промышленных предприятиях с подтверждённым экономическим эффектом. Примеры направлений: СУУТП, СГДО, RTO, видеоаналитика, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и др.