Senior Data Scientist (Факторы ранжирования LLM)

Senior Data Scientist (Факторы ранжирования LLM) Grade: Senior Salary: от 475 000 ₽/‍мес до налогов, совокупно Skills: Python, PyTorch, CatBoost, Hive, ClickHouse, Hugging Face, Hadoop, Apache Spark, Yarn, HDFS, Apache Airflow, MLflow, Grafana, Data Scientist & Machine Learning Company URL: Description: Привет! Мы представляем команду Факторов ранжирования в Ozon Рекламе. Наша группа отвечает за эффективность алгоритмов продвижения товаров в поиске — продавец делает ставку в аукционе за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача — спрогнозировать поведение пользователя учитывая характеристики товара и ставки за продвижение. Большинство классических фичей уже внедрено: сейчас наша команда фокусируется на улучшении рекламных моделей при помощи нейросетей — кастомных трансформеров и LLM на больших объемах данных. Мы ищем сильных Data Scientist, которые усилят команду в рамках реализации наших целей (персонализация, структурированные данные, LLM). Вы будете Участвовать в полном цикле разработки: сбор данных, обучение кастомных нейросетей с нуля, оптимизация под продакшн. Поддерживать и развивать существующие модели. Взаимодействовать со смежными командами разработки и аналитики. Искать новые направления развития нейросетевых подходов в Рекламе. Нам важно Хорошее знание Pytorch. Опыт написания SQL-запросов или работы со Spark. Широкий кругозор в ML и DL. Самостоятельность, ответственность. Будет плюсом Успешный опыт вывода нейросетей в продакшн. Опыт и достижения в соревнованиях (Kaggle, хакатоны). Работа в Ozon Tech — это Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений. Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых. Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга. Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке. А ещё Формат работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане, коворкинги по России и не только. ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, поддержка психолога. Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. Свой Ozon Универ. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников. Беговой, волейбольный, футбольный и теннисный клубы. Скидки на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе. Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. Оплачиваемые стажировки для начинающих специалистов. Льготная жилищная программа для сотрудников на приобретение жилья, рефинансирование ипотеки или ремонт. Участие в конференциях. Билеты, дорога и проживание за наш счёт. Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время. Партнёрские скидочные программы от кафе и ресторанов до страхования имущества. 5:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"28073-senior-data-scientist-faktory-ranzhirovaniia-llm","initialVacancy":{"published_at":"2026-09-23T14:34:52.175114","is_active":true,"position":"Senior Data Scientist (Факторы ранжирования LLM)","language":"ru","type":"web_and_tg","id":28073,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"backoffice","incognito_publication":false,"salary_description":"от 475 000 ₽/‍мес до налогов, совокупно","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"gross","salary_is_total":true,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Участвовать в полном цикле разработки, поддерживать и развивать существующие модели, взаимодействовать со смежными командами разработки и аналитики.\n\nО компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.","skills_objects":[{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"PyTorch","slug":"pytorch","is_custom":false},{"name":"CatBoost","slug":"catboost","is_custom":false},{"name":"Hive","slug":"hive","is_custom":false},{"name":"ClickHouse","slug":"clickhouse","is_custom":false},{"name":"Hugging Face","slug":"hugging face","is_custom":false},{"name":"Hadoop","slug":"hadoop","is_custom":false},{"name":"Apache Spark","slug":"apache spark","is_custom":false},{"name":"Yarn","slug":"yarn","is_custom":false},{"name":"HDFS","slug":"hdfs","is_custom":false},{"name":"Apache Airflow","slug":"apache airflow","is_custom":false},{"name":"MLflow","slug":"mlflow","is_custom":false},{"name":"Grafana","slug":"grafana","is_custom":false}],"url":"/vacancies/28073-senior-data-scientist-faktory-ranzhirovaniia-llm","description_html":null,"english_level":null,"location_requirements":[{"location_id":"_cu-world","format":"remote","exclude":false,"ancestors":["_cu-world"],"metros":[],"city":"Весь мир","country