Старший аналитик-исследователь (Аналитический Хаб)

Старший аналитик-исследователь (Аналитический Хаб) Grade: Senior Salary: 250000-400000 RUB Skills: SQL, Python, Docker, QA, Pandas, API, NumPy, PyTorch, Machine Learning, Data Scientist & Machine Learning / Python Company URL: Description: Мы создаём мультиагентную GenAI-платформу для поддержки аналитиков sell-side investment research: анализа финансовых и макроэкономических данных, поиска сигналов, подготовки прогнозов, сценарного моделирования и формирования проверяемых исследовательских материалов. Ищем Data Scientist / GenAI Developer с опытом в финансовой сфере, который будет разрабатывать R&D-прототипы и превращать идеи аналитиков в работающие инструменты. Роль предполагает плотную работу на стыке Data Science, LLM/GenAI, инженерии данных и инвестиционных исследований. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать мультиагентную систему для анализа и прогнозирования финансовых и экономических трендов. Создавать и проверять R&D-прототипы: от идеи и proof of concept до production-ready решений. Совместно с аналитиками превращать исследовательские гипотезы и бизнес-потребности в алгоритмы, агентов, инструменты и пользовательские сценарии. Проектировать архитектуру взаимодействия специализированных агентов: routing, supervisor/manager, agent-as-tool, handoff, planner–executor, critic/reviewer, debate/consensus и evaluator–optimizer паттерны. Комбинировать LLM-подходы с классическими ML- и time-series-моделями: прогнозированием, nowcasting, кластеризацией, выявлением аномалий, факторным и сценарным анализом. Создавать RAG-пайплайны для работы с внутренними исследованиями, финансовой отчётностью, новостями, транскриптами звонков, макроэкономической статистикой и другими разрешёнными источниками. Реализовывать надёжную оркестрацию: управление состоянием, памятью, параллельным выполнением, повторными запусками, обработкой ошибок и воспроизводимостью результатов. Разрабатывать системы оценки качества: датасеты для evals, офлайн- и онлайн-метрики, backtesting, time-based validation, regression-тесты, trace-based анализ ошибок. Работать совместно с командами Research, Data Engineering, ML Platform, Risk, Information Security и Compliance. Для нас важно: Высшее образование по экономическому/финансовому/математическому направлению. От 2–4 лет опыта в Data Science, Machine Learning, NLP, GenAI или смежной роли. Практический опыт в финансовой сфере: инвестиционный банкинг, asset management, sell-side/buy-side research, рынки капитала, макроэкономика, риск-менеджмент или fintech. Уверенное владение Python и основным стеком DS: pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow. Опыт работы с временными рядами, прогнозированием, backtesting и оценкой качества моделей. Практический опыт разработки LLM/GenAI-решений: prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, function/tool calling, structured outputs. Понимание и практическое применение современных подходов к мультиагентным системам и фреймворков: LangGraph, LangChain. Опыт работы с SQL, API, Docker; понимание облачной инфраструктуры будет преимуществом. Что мы предлагаем: Комфортный офис рядом с м. Ленинский проспект. Гибридный формат работы. Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития. Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи. Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Корпоративная пенсионная программа. 5:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"35460-starshii-analitik-issledovatel-analiticheskii-khab","initialVacancy":{"published_at":"2026-08-26T09:02:19.204141","is_active":true,"position":"Старший аналитик-исследователь (Аналитический Хаб)","language":"ru","type":"web_and_tg","id":35460,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"hh_import","incognito_publication":false,"salary_description":"250 000 —‍ 400 000 ₽/‍мес до налогов","salary_hidden":false,"salary_display_from":250000,"salary_display_to":400000,"salary_currency":"RUB","salary_taxes":"gross","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Разрабатывать мультиагентную систему для анализа и прогнозирования финансовых и экономических трендов, создавать и проверять R&D-прототипы от идеи до production-ready решений, превращать исследовательские гипотезы и бизнес-потребности в алгоритмы, агентов, инструменты и сценарии.\n\nО компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.","skills_objects":[{"name":"SQL","slug":"sql","is_custom":false},{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"Docker","slug":"docker","is_custom":false},{"name":"QA","slug":"qa","is_custom":false},{"name":"Pandas","slug":"pandas","is_custom":false},{"name":"API","slug":"api","is_custom":false},{"name":"NumPy","slug":"numpy","is_custom":false},{"name":"PyTorch","slug":"pytorch","is_custom":false},{"name":"Machine Learning","slug":"machine learning","is_custom":false}],"url":"/vacancies/35460-starshii-analitik-issledovatel-analiticheskii-khab","description_html":null,"english_level":null,"location_requirements":[{"location_id":"moscow__mo__russia","format":"office","exclude":false,"ancestors":["moscow","mo__russia","russia","_cu-europe","_cu-emea","_cu-world"],"metros":[],"city":"Москва","country":"Россия"}],"location_items":[{"label":"Москва","format":"office","exclude":false}],"application":null,"viewed":false,"company":{"id"