Habr Career · собрана 26 дней назад

DevOps Engineer

Альфа-Банк

УдалёнкаГибридРоссияSenior
PythonRedisDockerKubernetes

Описание вакансии

DevOps Engineer Employment type: Полный рабочий день Grade: Senior Skills: Kubernetes, Docker, Apache Kafka, RabbitMQ Description: Чем предстоит заниматься Оптимизация настроек баз данных под BigData и Streaming FeatureStore Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Основной стек: Spark, PostgeSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis Наши пожелания к кандидатам Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python) Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps решений будет преимуществом Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи Что мы предлагаем Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования Работа в agile-команде Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор) Сложные и интересные задачи, современный стек технологий Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня