Senior MLE (Adaptation & Integration) в Kandinsky

Senior MLE (Adaptation & Integration) в Kandinsky Grade: Senior Skills: Python, Docker, Kubernetes, PyTorch, Machine Learning, Market Research, Research, Code Review, Artificial Intelligence, Python / Data Scientist & Machine Learning Company URL: Description: Мы — команда Kandinsky, создающая и развивающая core-технологии генеративных моделей изображений и видео. Наши модели умеют создавать фотореалистичные сцены, стилизованные иллюстрации и видеоролики по текстовому описанию, редактировать визуальный контент и работать в мультимодальных сценариях. Сейчас мы усиливаем направление оценки качества генеративных моделей и ищем для этой задачи сильных аналитиков. Обязанности Дообучение (fine-tuning, адаптеры) и интеграция генеративных моделей генерации изображений и видео для решения задач в проде. Бенчмаркинг и валидация. Сравнение производительности, качества и скорости инференса opensource-моделей между собой и с моделями Kandinsky. Формирование аналитики. Оптимизация пайплайнов. Доведение решений до production-ready-уровня. Коммуникация с Research-командой. Передача требований и инсайтов, полученных при экспериментах с opensource, для разработки собственных технологий. Требования Опыт работы ML Engineer от 4 лет. Уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch). Понимание внутреннего устройства актуальных CV-моделей. Знания архитектур и методов обучения SOTA-моделей в генеративном CV. Умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и оркестрацией пайплайнов. Будет плюсом: Опыт интеграции генеративных моделей в существующие продуктовые контуры. Навык написания эффективного production-кода на Python. Опыт менторства менее опытных коллег и code review. Умение за возможностями модели увидеть потенциал для бизнес-фичей. Условия Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка. Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. 5:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"35540-senior-mle-adaptation-integration-v","initialVacancy":{"published_at":"2026-08-29T09:00:50.868509","is_active":true,"position":"Senior MLE (Adaptation & Integration) в Kandinsky","language":"ru","type":"only_web","id":35540,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"hh_import","incognito_publication":false,"salary_description":"","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"net","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Дообучать и интегрировать генеративные модели изображений и видео для продакшена, бенчмаркить и валидировать open-source-модели, сравнивать их качество и скорость с Kandinsky, оптимизировать пайплайны и доводить решения до production-ready-уровня.\n\nО компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.","skills_objects":[{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"Docker","slug":"docker","is_custom":false},{"name":"Kubernetes","slug":"kubernetes","is_custom":false},{"name":"PyTorch","slug":"pytorch","is_custom":false},{"name":"Machine Learning","slug":"machine learning","is_custom":false},{"name":"Market Research","slug":"market research","is_custom":false},{"name":"Research","slug":"research","is_custom":false},{"name":"Code Review","slug":"code review","is_custom":false},{"name":"Artificial Intelligence","slug":"artificial intelligence","is_c