ML Researcher / ML Engineer

**Компания:** Сибинтек **Локация:** Москва, Россия **Занятость:** full-time **Формат работы:** офис / гибрид / удалённо (РФ) Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения. ### Какие задачи вас ждут - **Анализ и выбор SOTA-решений:** постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев. - **Разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга:** обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза. - **Мультимодальная обработка данных:** разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников. - **Внедрение и масштабирование:** оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения. ### Мы ждём, что вы - Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри. - Работаете с PyTorch. - Ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов. - Понимаете особенности realtime-ограничений. - Читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области. ### Будет плюсом, если вы - Работали с медицинским доменом. - Имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены. - Имеете публикации на ведущих ML-конференциях. - Имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление). ### Что предлагаем - ДМС со стоматологией. - 28 календарных дней отпуска. - Годовую премию по результатам работы. - Конкурентную заработную плату (по результатам собеседования). - Корпоративное обучение и возможности для профессионального развития. - Доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями. - Отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.