Старший ML-разработчик в команду Медтеха

Мы развиваем ИИ-продукты для врачей: помогаем работать с медицинскими документами, находить информацию в базах знаний, обрабатывать данные приёма. Ищем старшего ML-разработчика, который возьмёт на себя техническое ведение одного из проектов и будет отвечать за его результат. Мы развиваем ИИ-продукты для врачей: помогаем работать с медицинскими документами, находить информацию в базах знаний, обрабатывать данные приёма и готовить структурированные результаты. В основе наших решений — LLM, RAG, ASR и модели для работы с медицинскими данными. Продукты используются в реальных медицинских сценариях, где особенно важны качество, надёжность и безопасность. Ищем старшего ML-разработчика, который возьмёт на себя техническое ведение одного из проектов и будет отвечать за его результат — от постановки задачи и выбора подхода до запуска и развития в продакшне. Вести ML-проект под ключ Вместе с продуктовой командой вы будете формулировать требования, проектировать решение, планировать эксперименты и реализовывать ключевые части системы. Также предстоит выстраивать оценку качества, доводить решение до продакшна и отвечать за него после запуска. Это роль с техническим лидерством без отрыва от разработки: вы будете не только определять подход и принимать архитектурные решения, но и самостоятельно писать код, проводить эксперименты, работать с моделями и данными. Потребуется также координироваться с разработчиками бэкенда, инфраструктурными и смежными ML-командами. Разрабатывать системы на базе LLM и ASR Вы будете создавать и улучшать решения для работы с медицинскими данными: * RAG-пайплайны, поиск и ранжирование; * агентные сценарии и интеграции с внешними инструментами; * системы распознавания и обработки речи; * обработку диалогов и медицинских документов; * промпты и механизмы контроля качества генерации. Выстраивать оценку качества Нужно будет работать с датасетами и разметкой, определять метрики, проводить эксперименты и анализировать ошибки. Важно уметь связывать ML-метрики с пользовательским результатом и принимать обоснованные решения о развитии системы. Развивать продакшн-решения Вам предстоит оптимизировать скорость и стоимость работы моделей, повышать стабильность ML-пайплайнов, организовывать мониторинг и улучшать решения на основе реального использования. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML * Самостоятельно запускали ML-продукты или крупные ML-компоненты в продакшн * Работали с LLM, NLP, RAG- или ASR-системами * Уверенно программируете на Python * Понимаете полный цикл разработки ML-систем * Умеете проектировать оценку качества и принимать решения на основе данных * Способны декомпозировать неопределённые задачи и отвечать за технический результат * Умеете договариваться с продуктовыми и инженерными командами * Разрабатывали LLM-агентов или сложные RAG-пайплайны * Работали с голосовыми и диалоговыми системами * Работали с медицинскими данными или другими чувствительными доменами * Занимались дообучением LLM * Знакомы с Go