Аналитик-разработчик в команду органического ранжирования Независимого Ecom

В Поиске мы помогаем пользователям находить товары, в Алисе — развиваем ИИ-сценарии. Ищем аналитика-разработчика, который будет повышать качество выдачи, строить метрики, искать точки роста и проводить эксперименты. Ждём, что вы уверенно владеете SQL и Python для анализа и обработки данных. Наша команда развивает ecom-направление в транзакционном ИИ и в Поиске. Мы хотим помогать пользователям быстро находить нужные товары и сравнивать предложения, а магазинам — получать релевантный спрос. Для этого мы строим ранжирование на данных о товарах, магазинах, запросах и поведении пользователей. В фокусе роли — развитие факторов органического ранжирования на основе пользовательских и магазинных признаков. Вам предстоит улучшать отбор магазинов и товаров, находить срезы с потерянной конверсией, оценивать потенциал персонализации, разнообразия и сигналов актуальности, а также выстраивать метрики и мониторинги. Какими мы видим результаты вашей работы через полгода: * Определены и приоритизированы основные точки роста органического ранжирования, а также пользовательские и магазинные признаки, которые стоит проверить в факторах. * Оценены и проверены первые гипотезы персонализации, разнообразия и актуальности товаров; по ним приняты решения о дальнейшем развитии. * Найдены проблемы в продуктовых сценариях пользователей, сформулированы гипотезы для их решения, проведены первые тесты. Развивать факторы ранжирования на основе магазинных признаков Вы будете исследовать признаки магазинов и мерчей, улучшать генерацию кандидатов и отбор предложений для выдачи. Отдельный фокус — недопредставленные магазины: нужно найти корректный способ их учёта в продакшене. Ещё одно направление — детекция распродаж и магазинов со всплеском трафика. Развивать персонализацию, разнообразие и качество выдачи Вам предстоит оценивать потенциальный эффект персонализации, изучать доступные сигналы в User DWH и проектировать первые проверки. Необходимо будет исследовать способы повышения разнообразия (например, за счёт объединения результатов нескольких запросов), а также масштабировать на органическую выдачу сигналы актуальности и продаваемости товаров, которые уже развиваются в смежных продуктах. Находить точки роста органической выдачи Вы будете оценивать, какой объём спроса можно привести на независимые магазины, и находить срезы, где это работает хуже всего. Вам предстоит анализировать выдачи, в которых товар нельзя купить вне маркетплейсов, длинные высококонверсионные сессии без покупки и кластеры с аномально низкой конверсией; определять сценарии, где вклад органической выдачи максимален и незаменим. Строить метрики и аналитические инструменты Вам предстоит развивать метрики GMV через Яндекс, заказов без маркетплейсов, разнообразия и рыночности ранжирования, а также показатели для новых участников выдачи. Важно не только поддерживать приборы, но и объяснять, что именно происходит с продуктом и почему. Помогать команде проводить эксперименты и выявлять аномалии Вы будете помогать команде с настройкой и отладкой экспериментов, чтобы гипотезы не приходилось перезапускать из-за ошибок в сетапе; развивать мониторинг и сигналы по хостам, которые быстро показывают резкие изменения ключевых метрик и помогают локализовать причину. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics * Мыслите, как продуктовый аналитик: находите проблему, формулируете гипотезу, выбираете метрики и доводите исследование до решения * Умеете работать с большими поведенческими данными, строить приборы и находить причины изменений, а не только фиксировать сам факт * Готовы быть партнёром для команд разработки, продукта и ML: приоритизировать задачи, обсуждать ограничения и защищать выводы данными * Уверенно владеете SQL и Python для анализа и обработки данных * Знаете статистику и теорию вероятностей, умеете проектировать и интерпретировать A/B-тесты * Работали с поиском, рекомендациями или алгоритмами ранжирования * Исследовали персонализацию и пользовательские признаки в DWH * Строили мониторинги аномалий и системы продуктовых метрик * Работали в ecom или крупных транзакционных сервисах