Аналитик данных

HR Tech — команда на стыке HR, данных и технологий.Мы развиваем HR-системы и продукты, работаем с данными о сотрудниках и командах, автоматизируем процессы и помогаем принимать решения на основе данных.Сейчас усиливаем аналитику и ищем человека с сильной математической базой и Python, который поможет нам строить прогнозные модели, развивать BI и создавать прикладные AI-решения.Что предстоит делатьСобирать, обрабатывать и анализировать данные.Работать с PostgreSQL, готовить данные и витрины для аналитики и BI.Строить статистические и прогнозные модели, работать с временными рядами.Автоматизировать аналитические процессы на Python, участвовать в развитии пайплайнов в Airflow.Развивать BI-аналитику и визуализацию данных.Участвовать в разработке AI/ML-решений, в том числе прототипов на базе LLM и AI-агентов.Помогать нам выстраивать подходы к работе с моделями — от эксперимента до регулярного использования.Переводить результаты анализа в понятные выводы для бизнеса.Ждём, что тыОбладаешь сильным математическим и аналитическим мышлением.Имеешь опыт работы с классическим ML.Уверенно знаешь математическую статистику и теорию вероятностей.Хорошо владеешь Python (Pandas, NumPy, scikit-learn).Уверенно пишешь SQL и умеешь работать с PostgreSQL.Умеешь строить и валидировать прогнозные модели.Понимаешь EDA, feature engineering и принципы работы с временными рядами.Умеешь работать с BI и визуализировать результаты анализа.Знаком с современными LLM и понимаешь, как применять их для решения прикладных задач.Умеешь самостоятельно исследовать задачу, собрать прототип и проверить гипотезу.Будет плюсомОпыт с CatBoost, XGBoost или LightGBM.Опыт работы с Airflow.Опыт разработки решений с LLM, AI-агентами, RAG.Git и опыт командной разработки.Опыт в HR / People Analytics.Почему у нас хорошоУ нас уже есть PostgreSQL, BI и Airflow, но направление прогнозной аналитики и AI мы только развиваем. Поэтому здесь можно не только строить модели и автоматизировать аналитику, но и влиять на то, как будут устроены процессы работы с данными, моделями и AI в HR Tech.Глубокая экспертиза в HR не обязательна — нам важнее сильная математика, Python и желание создавать работающие решения на данных.Ещё про работу в 2ГИС2ГИС — аккредитованная IT-компания.Трудоустройство с первого дня, полное соблюдение ТК РФ.Официальная заработная плата (оклад + бонусы).ДМС.Специальные условия по ипотеке от Сбербанка.Льготная IT-ипотека для всех сотрудников.Сберпрайм: доступ к 12 сервисам с выгодой до 5000 рублей в месяц.Льготы, бонусы и корпоративные скидки от партнеров компании.