Привет!Наша команда в поиске Data Scientist специалиста в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании.Какие задачи решает команда RecSys: разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса, улучшает работу алгоритма поиска по категориям, разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС.Чем предстоит заниматься:написание сервисов для команды рекомендательных систем;разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем;настройка мониторинга и алертинга качества данных;написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью.Мы ждём от тебя:опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет;опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет);отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование;опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.Почему у нас классно?Мы аккредитованная IT — компания.У нас можно работать удалённо по РФ. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде.Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем.Стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы.Присоединяйся! Будем создавать полезный продукт вместе.
Анонимная аналитика
Мы используем анонимную аналитику, чтобы улучшать поиск вакансий и работу сайта.