Мы в 2ГИС развиваем технологии компьютерного зрения, которые помогают делать карту и карточки организаций максимально точными, актуальными и визуально понятными. Мы работаем сразу в двух больших доменах: Обрабатываем фото и видео от пользователей: модерируем и фильтруем нежелательный контент, улучшаем визуальное качество карточек заведений, делаем фото-поиск и извлекаем полезную информацию прямо из изображенийИспользуем внутренние данные, чтобы поддерживать актуальность дорожной инфраструктуры и объектов на карте: распознаем знаки, разметку, шлагбаумы и другие элементы; извлекаем объекты со спутниковых снимковЧто предстоит делатьРазвивать текущие сервисы для пользовательский фотографий и видео: фото-поиск, модерация, дедупликация, оценка красоты, классификация для группировки по альбомам.Извлекать факты из фотографий для актуализации информации об организациях в справочнике.Распознавать и наносить на карту разные объекты со спутниковых снимков: деревья, парковки, бассейны/фонтаны и т.п..Научиться ставить дорожные знаки на карту еще точнее за счёт классических методов 3D-реконструкции сцены (SfM, SLAM) или нейросетевых подходов.Мы ждем от тебяОпыт работы в области CV от 5-х лет.Имеешь опыт работы не только с фото, но и с видео.Опыт разработки и внедрения моделей в рамках направления Image retrieval, поиск похожих изображений, сравнение с запросами пользователей, анализ и классификация атрибутов, оценка релевантности изображений для пользователя; Навыки работы с большими объемами визуальных данных: умеешь выставлять требования к датасетам и готовить их для обучения моделей.Опыт взаимодействия с продуктовыми командами, формировал технических требований для реализации задач.Писал и деплоил ML сервисы, знаешь особенности эксплуатации.Опыт с foundational моделями: любые VLM, CLIP, DINO, SAM, etc.Работал с k8s, prometheus, grafana, kafka.Будет плюсом.Участие в соревнованиях по машинному обучению: Kaggle, Boosters.pro.Любишь экспериментировать, и следишь за новыми SOTA подходами.Хорошо владеешь методами из классического CV.Почему у нас классно2ГИС – аккредитованная IT-компания.У нас можно работать удалённо по РФ. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Само собой, полностью белая зарплата.Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.Если хочешь делиться своим опытом, мы только за – поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра.
Анонимная аналитика
Мы используем анонимную аналитику, чтобы улучшать поиск вакансий и работу сайта.