Data Scientist в команду автомодерации

Data Science Data Scientist в команду автомодерации Команда Доверие и безопасность Локация Москва, офис В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com Поделиться Откликнуться О команде Команда автомодерации (Trust & Safety) отвечает за качество и безопасность контента на Авито. Наша цель — не допускать нежелательный контент к пользователям и делать платформу надёжной и безопасной.Мы разрабатываем и поддерживаем ML-систему проверки объявлений (текст, фото, параметры), которая уже помогает автоматизировать большую часть проверок и снижать нагрузку на ручную модерацию. Сейчас команда запускает новый проект внутри направления автомодерации. В нём будет много задач с нуля, свобода в выборе подходов и возможность заметно повлиять на продукт. При этом мы опираемся на существующие решения и будем постепенно развивать их под новые требования.Мы ищем Full-stack Data Scientist, который ведёт ML-решения end-to-end: от данных и обучения моделей до инференса и мониторинга в продакшене. Примеры будущих задач: – повышать качество автомодерации на уровне продукта;– выбирать оптимальный подход под задачу и риск: от правил/регулярок и классических моделей до трансформеров и LLM (в зависимости от тяжести нарушения, бизнес-импакта и стоимости решения);– готовить данные и датасеты: сбор, разметка/правила, генерация обучающих выборок, контроль качества данных;– разрабатывать модели модерации текста (≈80%) и изображений (≈20%), комбинировать сигналы из текста, фото и параметров объявления;– встраивать модели в пайплайны автомодерации и обеспечивать стабильную работу в проде;– настраивать мониторинг качества и деградаций во времени, алёрты и регулярные итерации улучшений;– оценивать влияние решений на продукт и бизнес-метрики. Мы ждём, что вы: – умеете проводить полный цикл ML-разработки: данные → модель → прод → мониторинг → проверка влияния (AB или эквивалентные подходы);– имеете большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене;– уверенно владеете Python и DS-стеком: NumPy / pandas, scikit-learn, CatBoost (или аналоги), и умеете работать с DL-фреймворками (например, PyTorch);– понимаете, как выбирать методы под задачу и аргументированно объяснять компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками;– умеете оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени (дрейф, деградации, проблемы данных);– пишете SQL-запросы на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества;– читаете англоязычную техническую литературу. Будет здорово, если вы: — имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;– имеете опыт в модерации, Trust & Safety, антифроде;– знакомы с практиками MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow;– настраивали мониторинг/алёрты (Grafana), участвовали в AB и канареечных релизах;– использовали LLM в прикладных задачах;– работали с CV или мультимодальными задачами (VLM). Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта;— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха. Про направление Про команду Подготовка к интервью Откликнитесь на вакансию Имя* Фамилия* Номер телефона* × E-mail* Резюме* Файл Ссылка Выберите файл или перетащите сюда Прикрепите файл в формате PDF, DOC, DOCX, RTF до 5 МБ Ссылка на резюме Комментарий Например, сопроводительное письмо или ссылка на портфолио Откуда вы узнали о вакансии?* Выберите вариант Карьерный сайт От рекрутера От сотрудника Авито От знакомого не из Авито Соцсети Avito Life (Telegram и ВКонтакте) LinkedIn Telegram Реклама в Яндекс Браузере Реклама в VK СМИ Мероприятия Другое Подтверждаю, что предоставленные мной данные в резюме соответствуют действительности Соглашаюсь на обработку персональных данных на условиях политики Соглашаюсь на включение моей кандидатуры в кадровый резерв на условиях политики Отправить отклик Спасибо за отклик! Мы рассмотрим ваше резюме и обязательно свяжемся, если навыки и опытподойдут к требованиям вакансии Пройдите короткий опрос и расскажите, где вы слышали про команду Авито. Это займёт менее 30 секунд. Похожие вакансии Data Scientist в команду Speech Lab Москва, Гибрид, удалёнка или офис Data Scientist в команду Communication Analysis DS Москва, Гибрид, удалёнка или офис Коммуникационные продукты Data Scientist в команду LLM Core Москва, Офис, удалёнка или гибрид DS SWAT Data Scientist в команду Ассистента для покупателя (Ави) Москва, Офис, удалёнка или гибрид Работа Ещё вакансии