Разработчик AI

Разработчик AI Grade: Senior Skills: Python, PyTorch, Scikit-Learn, Hugging Face, Transformers, MLflow, ClearML, FastAPI, VLLM, Triton, SGLang, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD, Data Scientist & Machine Learning Company URL: Description: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений Для тех, кто УСТАЛ от бюрократии и бесконечных ограничений, где команды будто живут в разных мирах, а страсть гаснет под тяжестью правил и процедур. Для тех, кто ЖАЖДЕТ атмосферы раннего IT — где царит драйв и свобода, где чувствуешь себя первооткрывателем, движешься в одном ритме с командой и создаешь то, что действительно меняет мир. Для новаторов, которые не видят границ между технологиями и творчеством. Мы развиваем AI-лабораторию и ищем Senior ML Engineer, который будет заниматься созданием и развитием прикладных AI- и ML-решений для реальных бизнес-задач. В команде можно работать с разными направлениями: классическим ML, NLP и LLM, агентными системами, Computer Vision, речевыми и мультимодальными технологиями. Нам нужен сильный ML-инженер, который умеет самостоятельно погружаться в задачу, выбирать оптимальный технический подход, проводить эксперименты и доводить решения до production. Важна не только экспертиза в конкретной области, но и широкий инженерный кругозор, интерес к новым технологиям и готовность работать с разными типами ML-задач. Чем предстоит заниматься Проектировать и разрабатывать ML-решения для прикладных бизнес-задач в различных направлениях: классический ML, NLP/LLM и агентные сценарии, Computer Vision, речевые и мультимодальные технологии; Определять технический подход к задаче: выбирать модели и архитектуру решения, проводить эксперименты, сравнивать альтернативы и принимать решения с учетом качества, производительности, стоимости и ограничений эксплуатации; Вести ML-часть решения end-to-end: от анализа задачи и разработки прототипа до подготовки модели к inference, интеграции и промышленного запуска совместно с Backend- и MLOps-разработчиками; Разрабатывать подходы к оценке качества ML-систем: формировать метрики, evaluation-наборы и тестовые сценарии, проводить анализ ошибок и контролировать качество решений после запуска; Оптимизировать модели и ML-пайплайны по качеству, latency, throughput и потреблению вычислительных ресурсов; Участвовать в проектировании общей архитектуры решений и технической декомпозиции ML-задач; Проводить code review и помогать в развитии менее опытных разработчиков команды. Наш стек Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face / Transformers; В зависимости от задачи работаем с классическим ML, NLP/LLM, RAG, embeddings, reranking, tool calling и агентными сценариями, а также решениями в области Computer Vision, Speech и мультимодальных моделей; Для экспериментов и управления жизненным циклом моделей используем MLflow / ClearML; Для inference и serving — FastAPI, vLLM, Triton, SGLang и аналогичные решения; Хранилища: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, векторные БД; Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD. Что ожидаем От 4 лет коммерческого опыта разработки ML-решений на Python; Глубокое понимание методов машинного обучения и нейронных сетей, принципов обучения и валидации моделей, выбора метрик и анализа ошибок; Сильный практический опыт хотя бы в одном из направлений: NLP/LLM, Computer Vision, речевые технологии, классический ML или мультимодальные модели; Опыт самостоятельного проектирования ML-решения: от постановки задачи и выбора подхода до оценки результатов и подготовки решения к production; Практический опыт работы с PyTorch и современными ML-библиотеками; Понимание полного жизненного цикла ML-систем: подготовка данных, эксперименты, обучение, evaluation, inference, deployment и мониторинг; Опыт вывода ML-моделей или ML-сервисов в production и понимание требований к производительности, надежности и воспроизводимости решений; Умение быстро разбираться в новых моделях, подходах и предметных областях и выбирать технологию, исходя из задачи, а не из заранее заданного стека; Опыт взаимодействия с Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; Опыт принятия технических решений, проведения code review и декомпозиции сложных ML-задач. Будет плюсом Опыт разработки production-систем на базе LLM, RAG или агентных подходов, включая tool calling, multi-step workflows и evaluation; Опыт fine-tuning / PEFT и адаптации современных нейросетевых моделей; Практический опыт более чем в одном ML-направлении, например, NLP + CV, Speech + NLP или LLM + классический ML; Опыт работы с мультимодальными моделями; Опыт оптимизации inference, включая GPU-нагрузки, batching, quantization и работу с высоконагруженным model serving; Знакомство с vLLM, Triton, SGLang или аналогичными inference-фреймворками; Опыт работы с MLflow / ClearML, Docker и Kubernetes; Опыт менторинга ML-разработчиков и технического лидерства в рамках проектов. Мы предлагаем Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Возможность работать в гибридном/офисном формате в Москве, Краснодаре и Иннополисе (у нас классные офисы), а в регионах — удаленно. Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club. IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое). Социально–психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. 5:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"36083-razrabotchik-ai","initialVacancy":{"published_at":"2026-09-04T06:00:34.410912","is_active":true,"position":"Разработчик AI","language":"ru","type":"web_and_tg","id":36083,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":"","source":"backoffice","incognito_publication":false,"salary_description":"","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"gross","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Проектировать и разрабатывать ML-решения для прикладных бизнес-задач в различных направлениях, определять технический подход к задаче, вести ML-часть решения end-to-end.\n\nО компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.","skills_objects":[{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"PyTorch","slug":"pytorch","is_custom":false},{"name":"Scikit-Learn","slug":"sklearn","is_custom":false},{"name":"Hugging Face","slug":"hugging face","is_custom":false},{"name":"Transformers","slug":"transformers","is_custom":false},{"name":"MLflow","slug":"mlflow","is_custom":false},{"name":"ClearML","slug":"clearml","is_custom":false},{"name":"FastAPI","slug":"fastapi","is_custom":false},{"name":"VLLM","slug":"vllm","is_custom":false},{"name":"Triton","slug":"triton","is_custom":false},{"name":"SGLang","slug":null,"is_custom":true},{"name":"PostgreSQL","slug":"postgresql","is_custom":false},{"name":"ClickHouse","slug":"clickhouse","is_custom":false},{"name":"Redis","slug":"redis","is_custom":false},{"name":"Docker","slug":"docker","is_custom":false},{"name":"Kubernetes","slug":"kubernetes","is_custom":false},{"name":"Prometheus","slug":"prometheus","is_custom":false},{"name":"Grafana","slug":"grafana","is_custom":false},{"name":"GitLab CI/CD","slug":"gitlab ci/cd","is_custom":false}],"url":"/vacancies/36083-razrabotchik-ai","description_html":null,"english_level":null,"location_requirements":[{"location_id":"russia","format":"remote","exclude":false,"ancestors":["russia","_cu-europe","_cu-emea","_cu-world"],"metros":[],"city":"","country":"Россия"}],"location_items":[{"label":"Россия","format":"remote","exclude":false}],"application":null,"viewed":false,"company":{"id":null,"name":"MAGNIT TECH","logotype":"b6661b31-b2d5-4cd8-907d-5ed283e84af1.png","url":"/companies/dqRdwOlG-magnit-tech","industry":"Продуктовая компания","post_to_job_aggregators":true,"investments":"","size":"1001+","short_description":"MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны.\nМы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. \nДля тех, кто УСТАЛ от бюрократии и бесконечных ограничений, где команды будто живут в разных мирах, а страсть гаснет под тяжестью правил и процедур.\nДля тех, кто ЖАЖДЕТ атмосферы раннего IT — где царит драйв и свобода, где чувствуешь себя первооткрывателем, движешься в одном ритме с командой и создаёшь то, что действительно меняет мир.\nДля новаторов, которые не видят границ между технологиями и творчеством. \nСегодня MAGNIT TECH — это:\n5 000+ сотрудников;\n1000+ активных участников комьюнити;\n260+ активных проектов и продуктов;\n800+ активных систем и сервисов;\n4,5 года средний стаж работы в компании;\n30 лет средний возраст сотрудников. \nХочешь влиять на будущее и создавать действительно значимые решения?\nДобро пожаловать в MAGNIT TECH. "},"one_day_offer_content":null,"one_day_offer_content_v3":null,"specialization":"Data Scientist & Machine Learning","seniorities":["senior"],"team_size":"","stack_description":"","short_description":"","description":"$1b","branding_blocks":[],"branding_css":null