ML-инженер

ML-инженер Grade: Middle Skills: SQL, Python, Git, Docker, Linux, QA, Pandas, Numpy, Machine Learning, Data Scientist & Machine Learning Company URL: Description: Мы ищем ML Engineer в команду развития ценности активных клиентов. Мы отвечаем за персонализацию промо-механик в приложении «Магнит»: персональные предложения, цели и задания. Наша задача — не просто предсказать, что человек купит, а понять, какое воздействие действительно изменит его поведение, и направить промо-бюджет туда, где он даст максимальный эффект. Чем придется заниматься: Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для маркетинговых задач: классические предиктивные модели, uplift-модели и рекомендательные решения. Готовить данные для моделирования: собирать данные из разных источников, формировать витрины и признаки, контролировать качество данных. Оценивать модели по ML- и бизнес-метрикам, интерпретировать результаты и определять влияние моделей на эффективность кампаний. Выводить модели в production совместно с MLOps-инженерами: участвовать в code review и настройке регулярных скорингов. Поддерживать и развивать действующие ML-модели и пайплайны: отслеживать drift и деградацию качества, переобучать и улучшать решения. Проектировать и анализировать A/B-тесты, проверять гипотезы и презентовать результаты и рекомендации бизнес-заказчикам. Работать со стеком Python, SQL, PySpark, MLflow, Airflow, Docker, Git, Linux. Мы ожидаем: Коммерческий опыт в ML / Data Science от 2 лет и уверенные знания классического ML: алгоритмы, ML-метрики, валидация, feature engineering и интерпретация моделей. Практический опыт построения моделей на табличных данных и уверенную работу с Python, pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost. Уверенный SQL и опыт работы с большими объемами данных; знание PySpark или аналогичных инструментов распределенной обработки будет преимуществом. Знание статистики и опыт дизайна и анализа A/B-тестов; опыт uplift-моделирования, маркетинговой аналитики или рекомендательных систем будет большим плюсом. Самостоятельность, умение вести задачу от постановки до результата, взаимодействовать с бизнес-заказчиками и понятно объяснять результаты нетехническим коллегам. Условия: Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе. Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club. IT‑комьюнити — среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стеке до лидера инициатив. Социально-психологическую поддержку от > 370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ-советники. 5:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"36079-ml-inzhener","initialVacancy":{"published_at":"2026-09-03T12:00:39.590401","is_active":true,"position":"ML-инженер","language":"ru","type":"web_and_tg","id":36079,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"hh_import","incognito_publication":false,"salary_description":"","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"gross","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для маркетинговых задач, готовить данные для моделирования и контролировать их качество, оценивать модели по ML- и бизнес-метрикам и влияние на кампании.\n\nО компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.","skills_objects":[{"name":"SQL","slug":"sql","is_custom":false},{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"Git","slug":"git","is_custom":false},{"name":"Docker","slug":"docker","is_custom":false},{"name":"Linux","slug":"linux","is_custom":false},{"name":"QA","slug":"qa","is_custom":false},{"name":"Pandas","slug":"pandas","is_custom":false},{"name":"Numpy","slug":"numpy","is_custom":false},{"name":"Machine Learning","slug":"machine learning","is_custom":false}],"url":"/vacancies/36079-ml-inzhener","description_html":null,"english_level":null,"location_requirements":[{"location_id":"moscow__mo__russia","format":"remote","exclude":false,"ancestors":["moscow","mo__russia","russia","_cu-europe","_cu-emea","_cu-world"],"metros":[],"city":"Москва","country":"Россия"}],"location_items":[{"label":"Москва","format":"remote","exclude":false}],"a