Senior NLP Engineer

Задачи: Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы. Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты. Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода. Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами. Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз. Что важно: 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM. Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей. Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn. Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex. Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning. Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны. Будет плюсом: Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах. Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL. Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы. Опыт работы в кросс-функциональных командах.