Python Developer / AI Engineer (Document Processing)

Python Developer / AI Engineer (Document Processing) Employment type: Полный рабочий день Grade: Middle Skills: Python, FastAPI, Pandas, REST, Docker, PostgreSQL, SQL, LLM, Компьютерное зрение, Машинное обучение Description: Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Чем предстоит заниматься Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. Извлекать табличные данные из документов. Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. Выявлять расхождения между двумя источниками. Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. Разрабатывать backend/API для сервиса. Участвовать в проектировании архитектуры MVP. Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Что для нас важно Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. Уверенное владение Python. Опыт работы с pandas и табличными данными. Опыт обработки Excel / CSV. Опыт парсинга PDF. Опыт разработки backend-сервисов и REST API. Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. Опыт работы с Git. Будет большим плюсом Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. Опыт с fuzzy matching. Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. Опыт разработки систем reconciliation / data matching. Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. Опыт On-Premise решений. Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: сильная прикладная Python-разработка; работа с документами и данными; построение надежной логики сопоставления; понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. Базовый сценарий: Пользователь загружает акт сверки. Загружает внутреннюю выгрузку. Система извлекает и нормализует данные. Выполняет сопоставление. Показывает совпадения и расхождения. Формирует структурированный результат для пользователя. Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Формат работы Удалённая работа. Проектная занятость / аутстафф. Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике Если у вас есть опыт похожих задач, приложите краткое описание: обработка документов; OCR; reconciliation / matching; financial data processing; Document AI; LLM-интеграции. Также укажите: текущую доступность; возможную загрузку в часах в месяц; часовую ставку; формат работы: ИП / самозанятый / другой.