Стажер ML
Employment type: Полный рабочий день
Grade: Middle
Skills: Машинное обучение
Description:
Мы ищем:
Талантливого ML-разработчика с временными рядами и классикой, в области прогнозирования в ритейле на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами. Набор осуществляется по ИТ специальностям, указанным в Приказе Минцифры № 27 от 22.01.2026г.
Для нас важно:
Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет;
Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели;
Глубокое знание Python, SQL и PySpark;
Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись);
Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
Будет плюсом:
Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
Умение запускать ML-модели в PySpark;
Использование Spark MLlib для распределенного обучения;
Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Мы предлагаем:
Работу в команде экспертов.
Широкий технологический стек, сотни проектов.
Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.
Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Анонимная аналитика
Мы используем анонимную аналитику, чтобы улучшать поиск вакансий и работу сайта.