Senior Data Analyst / Team Lead

Мы развиваем несколько проектов в сфере FinTech и ищем сильного Senior Data Analyst, который сможет работать с данными сразу в нескольких проектах и небольших командах. Это роль для специалиста, которому интересно не только самостоятельно решать аналитические задачи, но и постепенно брать на себя больше ответственности за команду, процессы и качество аналитики. Чем предстоит заниматься Аналитика и продукт Анализировать данные и находить закономерности, точки роста и проблемы в продукте. Анализировать и оценивать эффективность монетизации трафика. Работать с ключевыми метриками: CR, EPC, EPV, AR и другими продуктовыми и маркетинговыми показателями. Генерировать и проверять гипотезы по развитию продукта. Искать точки роста и оценивать потенциальный эффект изменений. Проводить и анализировать A/B-тесты. Исследовать поведение пользователей и эффективность отдельных элементов воронки. Формировать выводы и рекомендации на основе данных. BI и отчетность Развивать систему аналитической отчетности. Создавать и поддерживать дашборды и визуализации в Power BI. Автоматизировать подготовку и обновление отчетности. Определять необходимые метрики, срезы и источники данных для аналитики. Данные и базы Работать с базами данных и большими объемами данных. Администрировать и развивать аналитическую базу в BigQuery. Участвовать в развитии DWH и архитектуры хранения данных. Развивать базы данных и автоматизировать интеграции с внешними партнерами, в том числе CPA-партнерами. Проектировать и поддерживать процессы получения, преобразования и передачи данных. Контролировать качество и доступность данных. Python и моделирование Использовать Python для анализа данных, автоматизации и решения аналитических задач. При необходимости строить статистические и математические модели. Работать с регрессиями, прогнозированием и другими методами анализа. Понимать основы ML и возможности его применения в продуктовой аналитике. Работа с командами Взаимодействовать с несколькими небольшими командами и различными FinTech-проектами. Формулировать и ставить задачи на разработку и маркетинг на основе результатов аналитики. Переводить бизнес-задачи в понятные аналитические требования. Взаимодействовать с разработчиками, маркетингом и продуктовыми командами. В перспективе — брать на себя управление небольшой командой аналитиков. Профессиональные навыки Опыт работы Senior Data Analyst или на сопоставимом уровне. Уверенный SQL. Хорошее понимание баз данных. Опыт работы с BigQuery. Желателен опыт работы с ClickHouse, MySQL. Уверенная работа с Power BI. Опыт работы с Python: pandas, numpy, API. Опыт работы с Яндекс Метрикой. Понимание принципов работы сайта и основных веб-технологий. Знание основных маркетинговых и продуктовых метрик. Опыт проведения и анализа A/B-тестов. Понимание принципов построения и работы DWH. Будет плюсом Google Analytics и GTM. Опыт работы с ML — практический опыт не обязателен, достаточно хорошего понимания основных принципов. Опыт построения статистических / математических моделей. Опыт работы с регрессиями и прогнозированием. Опыт автоматизации интеграций с партнерами и внешними источниками данных. Опыт работы в FinTech, affiliate / CPA, e-commerce или других data-driven продуктах. Опыт руководства небольшой командой.</