Customer Success менеджер (B2B SaaS, управление ценами)
Revkit сам управляет ценами в посуточной аренде. Это RMS (revenue management system): мы подключаемся по API к системе управления клиента (Realty Calendar, TravelLine, Bnovo), считаем рынок по городу и двигаем цены под загрузку и сезон. Наши клиенты: собственники квартир, управляющие компании, апарт-отели.
Кого ищем
Человека, который любит разбираться в цифрах и умеет объяснить результат живому человеку. Типичный вопрос клиента звучит так: «почему на 14 октября цена упала на 800 рублей?». Нужно открыть данные, найти причину и ответить так, чтобы клиент понял и остался с нами. Это не поддержка по скрипту и не продажи.
Что делать
Подключать новых клиентов: созвониться, помочь подключить систему управления и сопоставить квартиры клиента с его объявлениями.
Доводить клиента до первого включения автопилота цен и следить, чтобы автопилот остался включённым.
Разбирать по данным вопросы «почему такая цена» и объяснять ответ простыми словами.
Отвечать в чате и по телефону быстро, а не в порядке очереди.
Возвращать тех, кто зарегистрировался и остановился на полпути.
Замечать, о чём клиенты спрашивают снова и снова, и приносить это в продукт.
Обязательно
От года работы с клиентами в B2B: customer success, аккаунт-менеджмент, внедрение, вторая линия поддержки.
Аналитический склад ума. Вы уверенно работаете в таблицах (формулы, сводные), видите закономерности в данных и отличаете причину от совпадения.
Понимаете, как устроены интеграции: API, личный кабинет, сопоставление справочников. Писать код не нужно.
Спокойно звоните сами и перезваниваете, если не ответили.
Пишете грамотно и без канцелярита.
Можете сказать клиенту «не знаю, проверю и вернусь» и правда вернуться.
Будет плюсом
SQL на уровне SELECT с JOIN и GROUP BY.
Опыт в посуточной аренде, гостиницах или любом бизнесе, где цена меняется каждый день: авиабилеты, e-commerce, маркетплейсы.
Знаете, что такое загрузка, ADR, сезонность и глубина бронирования. Если не знаете, объясним в первые недели.
Работали в Bnovo, TravelLine, Realty Calendar или похожей системе.
Не подойдёт, если вам привычнее работать по скрипту и передавать сложные вопросы дальше. Здесь сложные вопросы и есть работа.
Почему это интересно
Продукт на стыке данных и денег: алгоритм цены, рынок целого города, реальная выручка клиентов. Вы увидите, как всё устроено изнутри.
Вы первый человек в команде, который отвечает за клиентов. Регламентов нет, вы пишете их сами.
Работа напрямую с основателем, решения принимаются в тот же день. То, что вы принесли от клиента, часто попадает в продукт в тот же день.
Проект быстро растёт. При должном отношении возможен быстрый рост.
Условия
Удалённо. Часовой пояс от МСК-1 до МСК+3: наши клиенты в Сочи, Казани, Калининграде и других городах.
Часть звонков приходится на вечер и выходные, надо быть готовым(ой) ответить.
Зарплата: [вилка]
Как отбираем
В отклике ответьте на вопрос, 3-5 предложений. Правильного ответа нет, нам важен ход мысли:
Квартира стоит 4 500 ₽ за ночь на ближайшую субботу. Похожие квартиры рядом в среднем стоят 6 000 ₽, и свободных среди них осталось меньше трети. Что бы вы сделали с ценой и что проверили бы перед этим?
И добавьте пару предложений о том, с какими клиентами вы работали. Отклики без ответа на вопрос не смотрим.
Дальше один короткий созвон, один подлиннее и оплачиваемая тестовая неделя на реальных клиентах.
Анонимная аналитика
Мы используем анонимную аналитику, чтобы улучшать поиск вакансий и работу сайта.