LLM Engineer

LLM Engineer Grade: Senior Salary: от 200 000 ₽/‍мес на руки Skills: LLM, RAG, PySpark, Elasticsearch, Langgraph, Qdrant, Data Scientist & Machine Learning Company URL: Description: Привет! Ищем LLM Engineer в продуктовую команду, которая разрабатывает собственные решения для информационной безопасности. Команда работает над интеграцией LLM в существующий security-продукт: модели помогают анализировать события и контекст, находить информацию в базе знаний и формировать результаты для специалистов по безопасности. Большая часть LLM-направления сейчас находится на этапе активного развития, поэтому предстоит не только поддерживать существующие решения, но и самостоятельно выстраивать новые компоненты. Задачи Разрабатывать и внедрять RAG/search-системы, включая hybrid search и reranking. Проектировать и интегрировать LLM-агентов, которые работают с внешними инструментами и источниками данных. Интегрировать LLM в существующие продуктовые процессы и security-сценарии. Оптимизировать модели и проверять качество их работы, в том числе после выхода в production. Работать вместе с backend, security и embedded-разработчиками над интеграцией решений в продукт. Что важно Коммерческий опыт разработки LLM/RAG-решений. Практический опыт работы с RAG и search-системами. Опыт с hybrid search: vector/dense search + sparse search + reranking. Опыт разработки LLM-агентов и знание LangGraph или аналогичных фреймворков. Опыт промышленного внедрения LLM-решений и мониторинга их качества. Python, Docker, Git. Понимание принципов оптимизации LLM-систем и production inference. Будет плюсом Prompt и context engineering в production: structured output, function calling, query rewriting. Fine-tuning embeddings, retriever'ов или LLM (LoRA/QLoRA). Опыт работы с security-данными или продуктами в области информационной безопасности. Условия Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании; полностью офисный формат работы (офис рядом с метро); оплачиваемое питание; дополнительные выплаты к отпуску, оплачиваемый больничный и дополнительные day off; компенсация обучения; сильная техническая команда и возможность работать над собственным продуктом. 5:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"36178-llm-engineer","initialVacancy":{"published_at":"2026-09-11T09:10:18.129729","is_active":true,"position":"LLM Engineer","language":"ru","type":"web_and_tg","id":36178,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":true,"cover_letter_placeholder":"— Работали ли вы с hybrid search? Если да, что использовали и для чего? \n— Был ли у вас опыт разработки LLM-агентов? Какую задачу решал агент и какие внешние инструменты / API он мог вызывать самостоятельно?\n— Приходилось ли вам дообучать LLM, embeddings или retriever'ы? Если да, какую задачу решали и каким способом?","source":"manual","incognito_publication":false,"salary_description":"от 200 000 ₽/‍мес на руки","salary_hidden":true,"salary_display_from":null,"salary_display_to":null,"salary_currency":null,"salary_taxes":"net","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Разрабатывать и внедрять RAG/search-системы с hybrid search и reranking, проектировать и интегрировать LLM-агентов с внешними инструментами и данными, интегрировать LLM в продуктовые и security-сценарии.\n\nО компании: getmatch — это рекрутин