Habr Career · собрана 3 дня назад

Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф, удалённо

BGStaff

200 000–230 000 ₽
УдалёнкаЛокация не определена
PythonKubernetes

Описание вакансии

Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф, удалённо Employment type: Полный рабочий день Salary: от 200 000 до 230 000 ₽ Skills: Python, PyTorch, Kubernetes, LLM, NLP, Deep Learning, Машинное обучение Description: О нас: Наш клиент это аутстафф-компания. Подбираем для них инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer. Про проект: Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Речь не про прототипы и не про пет-проекты — нужны люди, которые уже доводили AI-агентов до продакшена и понимают, что это такое на практике. Команда распределённая, работа полностью удалённая. Кого ищем: Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Человека, который одинаково уверенно чувствует себя и в классическом ML, и в глубоком обучении, и в инфраструктуре. Что предстоит делать: Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM. Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению. Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer. Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). Разрабатывать интеграции с ИТ-системами. Работать с промышленным k8s. Требования: Коммерческий опыт работы от 3 лет. Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ — обязательно в том числе AI-агентов на базе LLM — в роли Data Scientist / AI Engineer. Знание основ Classic Machine Learning. Хорошее знание Deep Learning (NLP). Глубокое понимание архитектуры Transformer. Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов. Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers. Опыт разработки интеграций с ИТ-системами. Опыт промышленной работы с k8s. Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, k8s. Как будет проходить отбор: Собеседование техническое, по каждому пункту требований. Будьте готовы отвечать на вопросы по темам, которые указаны выше — от классического ML и Transformer до проектирования агентов и продакшена. Условия: Полная удалёнка. Зарплата: от 200 000 до 230 000 ₽ на руки. Выплата раз в месяц. Оформление по ИП, налоги покрывают. Как откликнуться: В отклике коротко расскажите о своём опыте с LLM и AI-агентами — что именно выводили в прод, какую роль играли, какой стек использовали. Если есть кейсы с fine-tuning и промышленным k8s — обязательно упомяните.