Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф, удалённо
BGStaff
200 000–230 000 ₽
УдалёнкаЛокация не определена
PythonKubernetes
Описание вакансии
Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф, удалённо
Employment type: Полный рабочий день
Salary: от 200 000 до 230 000 ₽
Skills: Python, PyTorch, Kubernetes, LLM, NLP, Deep Learning, Машинное обучение
Description:
О нас:
Наш клиент это аутстафф-компания. Подбираем для них инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Речь не про прототипы и не про пет-проекты — нужны люди, которые уже доводили AI-агентов до продакшена и понимают, что это такое на практике. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Человека, который одинаково уверенно чувствует себя и в классическом ML, и в глубоком обучении, и в инфраструктуре.
Что предстоит делать:
Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM.
Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
Работать с промышленным k8s.
Требования:
Коммерческий опыт работы от 3 лет.
Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ — обязательно в том числе AI-агентов на базе LLM — в роли Data Scientist / AI Engineer.
Знание основ Classic Machine Learning.
Хорошее знание Deep Learning (NLP).
Глубокое понимание архитектуры Transformer.
Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
Опыт промышленной работы с k8s.
Обязательные технологии и инструменты:
Python, Torch, Transformers, k8s.
Как будет проходить отбор:
Собеседование техническое, по каждому пункту требований. Будьте готовы отвечать на вопросы по темам, которые указаны выше — от классического ML и Transformer до проектирования агентов и продакшена.
Условия:
Полная удалёнка.
Зарплата: от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
Выплата раз в месяц.
Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться:
В отклике коротко расскажите о своём опыте с LLM и AI-агентами — что именно выводили в прод, какую роль играли, какой стек использовали. Если есть кейсы с fine-tuning и промышленным k8s — обязательно упомяните.
Анонимная аналитика
Мы используем анонимную аналитику, чтобы улучшать поиск вакансий и работу сайта.