Habr Career · собрана 3 дня назад

Инженер платформы (DevOps-инженер)

ДОМ.РФ

УдалёнкаРоссия
PostgreSQLKubernetesGitCI/CD

Описание вакансии

Инженер платформы (DevOps-инженер) Employment type: Полный рабочий день Skills: Kubernetes, Apache Kafka, DevOps, Ansible, Terraform Description: Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет мы занимаемся развитием жилищной сферы в России. В ДОМ.РФ работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч - это команда цифровой вертикали. Наша ИТ-команда проводит цифровую трансформацию строительной отрасли по всей России и создает инновационные ИТ-продукты для людей, бизнеса и государства. Чем предстоит заниматься: Развивать платформу разработки, проектировать и внедрять новые платформенные интеграции как готовый сервис для команд: от идеи до выката, доступов, мониторинга и документации Развивать текущий стек: секреты, управляемые БД, Kafka, registry, GitOps, CI/CD, наблюдаемость Сопровождать кластеры Kubernetes и платформенные сервисы, разбирать инциденты, поддерживать мониторинг и логирование Участвовать в развитии инфраструктуры: виртуальные машины, автоматизация, связанные платформенные компоненты Самостоятельно вести задачу до результата: уточнять требования, пушить смежников, эскалировать блокеры Оформлять заявки на сетевые доступы, учётные записи, сертификаты и согласования при необходимости Работать с продуктовыми командами как с заказчиками платформы и не оставлять интеграции незавершёнными Использовать LLM и ИИ-агентов в повседневной работе и развивать эти практики в команде, в том числе через MCP Наши пожелания к кандидату: 5+ лет в инфраструктуре, platform engineering или SRE Опыт с Kubernetes в продакшене: операторы, Helm, сеть, хранилище, RBAC, разбор инцидентов GitOps на практике: инфраструктура и сервисы описываются в Git, изменения идут через merge request, а не руками в кластере Опыт с Terraform и/или Ansible Опыт интеграций под ключ: Vault, операторы PostgreSQL и Kafka, registry, мониторинг Понимание корпоративного контура: сети, DNS, учётные записи, сертификаты, согласования со смежными командами и ИБ Умение доводить задачу до результата: заявки, переписка, эскалации Активная работа с LLM и ИИ-агентами: разбор инцидентов, код и манифесты, документация, исследование незнакомых API