Senior Machine Learning Engineer в команду Giga Edge

Senior Machine Learning Engineer в команду Giga Edge Grade: Senior Salary: 300000-700000 RUB Skills: Python, Pandas, NumPy, PyTorch, Machine Learning, Scikit-Learn, Data Science, Deep Learning, AI, Data Scientist & Machine Learning Company URL: Description: В этой роли вы будете работать над задачами на стыке машинного обучения, обработки сигналов и production engineering: от детекции шума, шепота и голосовой активности до диаризации, споттинга, биометрии, EOU и routing-логики. Это возможность не просто решать сложные прикладные ML-задачи, а строить и улучшать реальные системы, которые работают в проде, выдерживают требования по latency и качеству и становятся важной частью пользовательского опыта. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Разрабатывать, обучать и улучшать ML-модели для аудио- и speech-задач. Работать с полным циклом разработки моделей: от постановки задачи, анализа данных и построения пайплайнов до внедрения, мониторинга и итеративного улучшения в production. Проектировать решения для real-time и streaming-сценариев с жёсткими требованиями к latency, стабильности и качеству. Исследовать и внедрять современные подходы в audio ML и speech ML, выбирая между классическими методами, deep learning и hybrid-подходами в зависимости от задачи и продуктового эффекта. Строить и улучшать системы оценки качества: offline-метрики, тестовые наборы, error analysis, A/B-подходы и другие способы объективно измерять качество моделей. Работать с данными: формировать обучающие выборки, улучшать разметку, искать источники деградации качества, повышать устойчивость моделей к шуму, акцентам, каналам связи и другим вариациям реального мира. Оптимизировать модели и inference-пайплайны для эффективной работы в production-среде. Плотно взаимодействовать с инженерами, исследователями, продуктом и смежными командами, чтобы быстро доводить сильные ML-идеи до рабочего решения. Вносить вклад в техническое направление команды, предлагать новые подходы, поднимать планку качества и помогать принимать архитектурные решения. Требования Высшее образование в области математики, computer science, физики, статистики, data science. Уверенный senior-уровень в machine learning и практический опыт построения и внедрения ML/DL-моделей в production. Сильная экспертиза в одном или нескольких направлениях, связанных с audio, speech или signal processing. Отличное знание Python и уверенная работа с основным ML-стеком: PyTorch, NumPy, pandas, scikit-learn, а также инструментами для обучения, экспериментов и production deployment. Опыт работы с метриками качества. Сильные коммуникационные навыки и способность ясно объяснять сложные технические вещи как инженерам, так и нетехническим стейкхолдерам. Проактивность и желание двигать вперёд не только свою задачу, но и весь ML-контур команды. Условия Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка. Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. 5:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"35278-senior-machine-learning-engineer-v-komandu","initialVacancy":{"published_at":"2026-09-22T12:37:40.894592","is_active":true,"position":"Senior Machine Learning Engineer в команду Giga Edge","language":"ru","type":"only_web","id":35278,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"hh_import","incognito_publication":false,"salary_description":"300 000 —‍ 700 000 ₽/‍мес на руки","salary_hidden":false,"salary_display_from":300000,"salary_display_to":700000,"salary_currency":"RUB","salary_taxes":"net","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Разрабатывать, обучать и улучшать ML‑модели для аудио и речи, вести полный цикл разработки моделей: от формулировки задачи и анализа данных до внедрения и мониторинга в production, проектировать решения для реального времени и потоковой обработки с требованиями к задержке, стабильности и качеству.\n\nО компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.","skills_objects":[{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"Pandas","slug":"pandas","is_custom":false},{"name":"NumPy","slug":"numpy","is_custom":false},{"name":"PyTorch","slug":"pytorch","is_custom":false},{"name":"Machine Learning","slug":"machine learning","is_custom":false},{"name":"Scikit-Learn","slug":"sklearn","is_custom":false},{"name":"Data Science","slug":"data science","is_custom":false},{"name":"Deep Learning","slug":"deep learning","is_custom":false},{"name":"AI","slug":"ai","is_custom":false}],"url":"/vacancies/35278-senior-machine-learning-engineer-v-komandu","description_html":null,"english_level":null,"location_requirements":[{"location_id":"moscow__mo__russia","format":"office","exclude":false,"ancestors":["moscow","mo__russia","russia","_cu-europe","_cu-emea","_cu-world"],"metros":[],"city":"Москва","country":"Россия"}],"location_items":[{"label":"Москва","format":"office","exclude":false}],"application":null,"viewed":false,"company":{"id":null,"name":"Сбер","logotype":"8f5d6d49-bb76-4250-9aa9-267e36fc5273.png","url":"/companies/GNRXrNQz-sber","industry":"Банки / Финтех","post_to_job_aggregators":true,"investments":"","size":"1001+","short_description":"Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance. "},"one_day_offer_content":null,"one_day_offer_content_v3"