Старший Data Scientist в команду поискового ранжирования (Deep Learning)

Data Science Старший Data Scientist в команду поискового ранжирования (Deep Learning) Команда Поиск и рекомендации Локация Москва, гибрид В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com Поделиться Откликнуться О команде Поиск — главный источник сделок в Авито. Наша команда отвечает за модель ранжирования, которая напрямую повышает количество сделок между покупателями и продавцами. Мы работаем в полном цикле — от гипотезы до инференса и A/B-теста на десятках миллионов пользователей. Прямое влияние на бизнес — это про нас. Сейчас находимся на стадии технологического перехода на DL ранжирование. Примеры будущих задач: Развивать архитектуру модели: учёт пользовательской истории, контекста выдачи и связи между запросом и объявлением;Ускорять контур инференса моделей в продакшен-среде;Проектировать и поддерживать пайплайны данных для поиска: контроль качества, инкрементальные обновления и фичеинжиниринг;Развивать и ускорять пайплайны обучения: multi-GPU и multi-node обучение, оптимизация throughput и стабильности. Мы ждём, что вы: Уверенно пишете на одном или нескольких языках программирования; у нас в основном Python и Go;Умеете вести ML-задачу end‑to‑end — от данных до продакшен-инференса и A/B-экспериментов;Желаете развиваться в экспертном направлении. Будет здорово, если вы: Имеете production-опыт в поиске, рекомендациях или ML-ранжировании;Имеете опыт работы со Spark/SQL на больших объёмах данных;Умеете превращать идеи из статей в работающие эксперименты;Имеете опыт в одном или нескольких направлениях: NLP / CV / RL. Работа у нас — это: Возможность улучшать опыт миллионов пользователей;Интересные и сложные задачи на большом масштабе;Сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;Мощная инфраструктура и multi-node-кластер с H100 для изучения и проб нового;Бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией;Возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России. Про направление Про команду Подготовка к интервью Откликнитесь на вакансию Имя* Фамилия* Номер телефона* × E-mail* Резюме* Файл Ссылка Выберите файл или перетащите сюда Прикрепите файл в формате PDF, DOC, DOCX, RTF до 5 МБ Ссылка на резюме Комментарий Например, сопроводительное письмо или ссылка на портфолио Откуда вы узнали о вакансии?* Выберите вариант Карьерный сайт От рекрутера От сотрудника Авито От знакомого не из Авито Соцсети Avito Life (Telegram и ВКонтакте) LinkedIn Telegram Реклама в Яндекс Браузере Реклама в VK СМИ Мероприятия Другое Подтверждаю, что предоставленные мной данные в резюме соответствуют действительности Соглашаюсь на обработку персональных данных на условиях политики Соглашаюсь на включение моей кандидатуры в кадровый резерв на условиях политики Отправить отклик Спасибо за отклик! Мы рассмотрим ваше резюме и обязательно свяжемся, если навыки и опытподойдут к требованиям вакансии Пройдите короткий опрос и расскажите, где вы слышали про команду Авито. Это займёт менее 30 секунд. Похожие вакансии Data Scientist в команду IMV Москва, Гибрид DS SWAT Data Scientist в команду автоматической модерации Москва, Удалённая работа или гибрид Доверие и безопасность Data Scientist в команду ML-платформы Москва, Гибрид DS SWAT Data Scientist в команду Monetization Efficiency Москва, Гибрид или удалённая работа Монетизация Ещё вакансии