Tech Lead NLP/LLM

Tech Lead NLP/LLM Employment type: Полный рабочий день Grade: Lead Skills: Python Description: В SimbirSoft более 1500 разработчиков ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей. Если тебе интересны сложные технические задачи, работа в команде профессионалов, возможность прокачать экспертизу на крупных отечественных проектах из разных сфер бизнеса – присоединяйся к нам! Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации. Предстоит работать с ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделями, выстраивать эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками и развивать инженерную экспертизу команды. Что предстоит делать: — Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков. — Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений. — Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки. — Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов. — Формулировать технические требования и декомпозировать задачи. — Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков. — Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки. — Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами. — Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики. — Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников. — Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей. — Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей. Требования: — От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python. — Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead. — Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта. — Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей. — Уверенное владение Python. — Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI. — Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных. — Понимание принципов оптимизации inference. — Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference. — Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами. — Умение формировать и вести технический бэклог. — Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков. Будет плюсом: — Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами. — Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost. — Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg. — Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем. Мы предлагаем: - Работу в команде экспертов - Широкий технологический стек, сотни проектов. - Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби. - Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии. - У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи. - Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack. - Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка. - Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills. - 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании. - Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.