Мы работаем в сфере IT-инфраструктуры: серверы, системы хранения данных, виртуализация, облака и решения для ЦОД.
Ищем маркетолога в Санкт-Петербурге, которому интересно не просто выполнять стандартный набор маркетинговых задач, а разбираться, как с помощью AI, автоматизации и хорошего понимания бизнеса находить клиентов и доводить их до реального интереса к продукту.
Нам особенно интересны люди, которым нравится исследовать новые инструменты, быстро осваивать технологии и постоянно придумывать, как сделать работу эффективнее.
Результат дает возможность повысить свой доход.
Что здесь будет интересного
В вашей ежедневной работе будут ChatGPT, Claude, Claude Code и другие AI-инструменты.
Компания предоставляет оплаченные подписки и приветствует активное использование нейросетей.
Не в формате «попросить ChatGPT написать статью».
Задача значительно шире: использовать AI как рабочий инструмент маркетолога.
Например:
исследовать рынки, компании и сегменты;
находить потенциальных клиентов и причины возникновения спроса;
анализировать сайты, вакансии, новости и технологический стек компаний;
собирать и обогащать базы целевых аккаунтов;
готовить персонализированные цепочки коммуникаций;
создавать контент, исследования, сравнения и коммерческие материалы;
работать с большими массивами информации;
автоматизировать повторяющиеся маркетинговые процессы;
с помощью Claude Code создавать небольшие внутренние инструменты, скрипты и автоматизации даже без классического опыта разработки;
быстро проверять гипотезы и масштабировать то, что действительно приносит лиды.
Если вам нравится разбираться, «а можно ли вот это вообще автоматизировать?», — скорее всего, вам здесь будет интересно.
Главная задача
Находить компании, которым потенциально нужны наши решения, понимать, почему именно сейчас у них может возникнуть спрос, и превращать этот сигнал в коммуникацию, которая приводит к коммерческому результату.
Результат работы — не количество публикаций, отправленных писем или запущенных кампаний.
Нас интересуют:
ответ потенциального клиента → интерес → презентация или расчёт → встреча → квалифицированный лид → передача в продажи.
То есть маркетинг здесь максимально близок к деньгам.
Вы сможете видеть, какие ваши гипотезы привели к реальным переговорам и продажам.
Чем предстоит заниматься
Искать возможности для продаж.
Изучать рынки, отрасли и отдельные компании. Определять, кому могут понадобиться серверы, СХД, облака или инфраструктурные решения и почему.
Работать с целевыми аккаунтами.
Формировать списки компаний и нужных людей внутри них: CTO, CIO, Head of Infrastructure, DevOps, руководителей IT и других ЛПР/ЛВР.
Придумывать гипотезы.
Например:
компания открывает новое направление → может потребоваться инфраструктура;
нанимает DevOps → растёт инфраструктура;
строит AI-продукт → нужны GPU или вычислительные мощности;
расширяется в Европе → может понадобиться новая облачная площадка;
использует определённый стек → можно предложить альтернативную инфраструктуру.
Задача маркетолога — находить такие связи и проверять их.
Запускать ABM- и outbound-кампании.
E-mail, LinkedIn, контент, персонализированные материалы, партнёрские механики и другие способы выйти на нужную компанию.
Использовать AI для исследования и персонализации.
ChatGPT и Claude должны стать не отдельным инструментом, а частью рабочего процесса.
Автоматизировать работу.
Если процесс можно ускорить через API, Make, n8n, Python, Claude Code или небольшой внутренний инструмент — мы скорее попробуем это сделать, чем будем месяцами выполнять задачу вручную.
Создавать контент, который помогает продавать.
Кейсы, статьи
Анонимная аналитика
Мы используем анонимную аналитику, чтобы улучшать поиск вакансий и работу сайта.