Lead Data Engineer / Lead Data Engineer / Data Platform Lead

#вакансия #dataengineering #финтех #fulltime #Ереван Вакансия Lead Data Engineer / Lead Data Engineer / Data Platform Lead. Компания: Международный Финтех проект Формат: офис Ереван, либо удаленка с командировками пару раз в месяц в Ереван Локация: Ереван Занятость: full-time ЗП: по договоренности Описание проекта: создание экосистемной Customer720 платформы. Данные из банковских систем и CRM других бизнесов. Что предстоит делать: * Владеть архитектурой и развитием Data Core. * Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. * Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. * Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. * Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python. * Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality. * Развивать data catalog и metadata-as-code подход. * Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами. * Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. * Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами. В команде также будут инженеры и data scientist. При этом вы будете главным техническим экспертом и основным исполнителем по data engineering и формированию слоёв данных, на которых дальше работают data scientists. AI-native подход Мы используем AI-native подход к разработке и ожидаем того же от кандидата. Нам нужен инженер с глубокой core-экспертизой в data engineering, который активно использует AI coding tools и agents для ускорения работы: исследования legacy, разработки SQL/dbt/Python, рефакторинга, тестирования, анализа схем и документации. AI для нас — инструмент повышения производительности сильного инженера, а не замена инженерной экспертизы. Квалификация и опыт: *Совокупный релевантный опыт не менее 6 лет обязательно. * Банковские или fintech-данные. * Core banking / legacy banking systems. * Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. * Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse. * Customer 360 / Golden Record / MDM * Сильный SQL и уверенный Python. * dbt или аналогичные transformation frameworks. * Airflow / Dagster / Prefect или аналоги. * Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities. * Практический опыт data quality, lineage и metadata management. * Data Vault 2.0. * OpenMetadata или другие data catalog solutions. * Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. * Опыт работы с плохо документированными источниками. * Git, CI/CD, Docker, Linux. * Практический AI-native способ разработки. Что по условиям: •Оформление: ИП, ГПХ •Формат работы: полная занятость