Bank of Georgia Careers · собрана 3 дня назад

საუბარი შენს კარიერულ მიზნებზე (Data & AI მიმართულებით)

Bank of Georgia

Формат не указанГрузия

Описание вакансии

საუბარი შენს კარიერულ მიზნებზე (Data & AI მიმართულებით) Tbilisi, საქართველო სრული განაკვეთი გამოაგზავნეთ განაცხადი მონაცემთა ანალიტიკოსი და მონაცემთა მეცნიერი | საქართველოს ბანკისაქართველოს ბანკში ჩვენ გვჯერა, რომ მდგრადი პროგრესი იწყება ადამიანების გაძლიერებით, მათი სრული პოტენციალის გამოვლენით, თანამშრომლობის კულტურის დამკვიდრებით და ინოვაციებით.საქართველოს ბანკში ყოველთვის გვაქვს სურვილი ვიცნობდეთ პროფესიონალებს სხვადასხვა მიმართულებით. თუ გატაცებული ხართ მონაცემებით და გაინტერესებთ, რას ვაშენებთ ჩვენ, აუცილებლად გამოგვეხმაურეთ.ფორმატი: ჰიბრიდული | თბილისივის ვეძებთტალანტებს რომლებსაც შეუძლიათ იმუშაონ ერთ-ერთ ან ორივე მიმართულებაში:მონაცემთა ანალიტიკამონაცემების ანალიზი, გარდაქმნა და ვიზუალიზაცია ბიზნეს-გადაწყვეტილებების მხარდასაჭერადანალიტიკური პროდუქტების შექმნა და ავტომატიზაციადიდ მონაცემთა ბაზებთან მუშაობა — გაწმენდა, სტრუქტურირება და ცვლადების გენერირებადასკვნების მკაფიოდ წარდგენა სტეიკჰოლდერებთანსხვადასხვა დეპარტამენტებთან თანამშრომლობა (მარკეტინგი, პროდუქტი, გაყიდვები და სხვ.)მონაცემთა მეცნიერებაბიზნეს პრობლემის გაანალიზება და მისი გარდაქმნა სტატისტიკური და მანქანური სწავლების ამოცანად.მოდელის შემუშავება, შეფასება და დანერგვა.მონაცემების მოძიება სხვადასხვა წყაროდან, დამუშავება და მომზადება მოდელისთვისLLM-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების კვლევა და გამოყენებაბიზნეს პროცესების ავტომატიზაცია ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების გამოყენებითმოდელის შედეგების გაზიარება როგორც ტექნიკური, ასევე არატექნიკური აუდიტორიისთვისჩვენთვის მნიშვნელოვანი ტექნიკური უნარებიანალიტიკის მიმართულება:Python (PySpark — დამატებითი უპირატესობა), SQLPower BI ან მსგავსი BI ინსტრუმენტებისტატისტიკის საფუძვლებიLLM-ებთან და პრომპტ-ინჟინერიასთან მუშაობის გამოცდილებაინგლისური — B2 დონემონაცემთა მეცნიერების მიმართულება:Python მაღალ დონეზე (PySpark — დამატებითი უპირატესობა), SQLML, Librariesსტატისტიკის საფუძვლებიLLM-ებთან და პრომპტ-ინჟინერიასთან მუშაობის გამოცდილებაინგლისური — B2 დონეგანათლება:მათემატიკა, სტატისტიკა, ფიზიკა, კომპიუტერული მეცნიერება, ეკონომიკა ან სხვა მონათესავე მიმართულება.როგორ მუშაობს პროცესი:გამოგვიგზავნეთ თქვენი CV;მოთხოვნების გათვალისწინებით დაგიკავშირდებით ინტერვიუს დასაგეგმად;ინტერვიუს დროს ერთობლივად დავგეგმავთ სამომავლო კომუნიკაციას.იმედი გვაქვს გავიცნობთ ერთმანეთს!