CUDA-разработчик (инфраструктура и ускорение вычислений) в Автономный транспорт

🚕 CUDA-разработчик (инфраструктура и ускорение вычислений) в Автономный транспорт Наша команда разрабатывает вычислительное ядро для направления автономного транспорта. В рамках проекта требуется эффективная реализация сложных математических алгоритмов и моделей машинного обучения на GPU, поэтому мы в поиске сильного разработчика с глубоким пониманием архитектуры вычислительных систем. Какие задачи вас ждут: • Повышение эффективности алгоритмов Вам предстоит оптимизировать алгоритмы, учитывая аппаратные особенности платформ, автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе. • Оптимизация инференса ML-моделей Совместно с МL-командой вы будете ускорять вывод моделей машинного обучения через ONNX за счёт комплексного применения методов квантизации моделей, анализа и оптимизации структуры вычислительных графов и учётом аппаратных возможностей бортовых ускорителей. • Управление загрузкой GPU и инфраструктурой вычислений Вам предстоит обеспечивать эффективное использование GPU: разрабатывать механизмы планирования вычислений, создавать инфраструктуру для запуска нагрузок и настраивать мониторинг распределения ресурсов. Мы ждём, что вы: • Профессионально пишете на CUDA и C++ • Глубоко понимаете модель исполнения GPU и иерархию памяти • Умеете измерять и объяснять, где теряется производительность Будет плюсом, если вы: • Работали с TensorRT, Triton, cuDNN или собственными kernel • Оптимизировали пайплайны обработки облаков точек или изображений • Знакомы с Python и ML-фреймворками (PyTorch) Почему у нас классно: Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте #автономный_транспорт #бэкенд #python #CPP #cuda #GPU