Data Scientist Senior (Part-time)

Data Scientist Senior (Part-time) Employment type: Неполный рабочий день Grade: Senior Skills: SQL, Python, NLP, Большие данные, Базы данных, Машинное обучение, Анализ данных, Jupyter Notebook Description: О компании и команде Мы вошли в топ лучших it-работодателей России 2025 на Хабр Карьере. В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Ищем к нам в команду опытного Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, Machine Learning! Ожидание от кандидата: Высшее техническое или математическое образование; От 3–4 лет коммерческого опыта в Data Science / ML. Сильная база в статистике, классическом ML и анализе данных. Опыт работы с Time Series: прогнозирование, скользящее окно, тренды, сезонность, оценка качества моделей. Опыт участия в проектах с LLM / NLP / GenAI: промпты, embeddings, RAG или интеграция LLM в продуктовые сценарии. Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, Jupyter Notebook. Знание SQL и понимание работы с реляционными БД. Умение самостоятельно разбираться в задаче, выбирать подход и объяснять решение команде. Готовность помогать junior/middle DS-специалистам. Будет плюсом: Английский язык на уровне чтения технической документации PyTorch / TensorFlow / Hugging Face. CatBoost / LightGBM / XGBoost. LangChain / LlamaIndex / vector databases. Понимание MLOps, мониторинга качества моделей и CI/CD. Английский для чтения документации. Чем предстоит заниматься: Работать с задачами Time Series, классического ML и LLM/NLP. Развивать и улучшать существующие ML-модели в проектах. Помогать выбирать подходы, метрики и критерии качества. Анализировать данные, строить гипотезы и проводить эксперименты. Работать с SQL и Python для извлечения, очистки и анализа данных. Ревьюить решения менее опытных DS-специалистов и помогать команде расти. Условия работы Полностью удалённая работа. Part-time занятость. Оформление по договору с самозанятым или ИП с первого дня. Проекты на стыке Data Science, Time Series, LLM/NLP и прикладного AI. Сильная команда, возможность влиять на технические решения.