Старший BI-разработчик в команду FinTech

Аналитика данных Старший BI-разработчик в команду FinTech Команда Финтех Локация Москва, удалённая работа В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com Поделиться Откликнуться О команде Ищем опытного BI-разработчика для развития инфраструктуры скоринга в Финтехе Авито. Специалист будет отвечать за построение и поддержку пайплайнов для риск- и ML-моделей, качество и доступность фичей, а также за понятную и надёжную отчётность по ключевым метрикам риск-блока.У нас открыта вакансия инженерного специалиста, который будет представлять функции данных, BI и MLE в кластере FinTech, вести инфраструктурные и продуктовые инициативы в скоринге, обеспечивать работу моделей на больших данных с высокими требованиями к скорости и стабильности, а также развивать витрины, отчётность и мониторинг.Вам предстоит решать открытые задачи в высоком темпе: взаимодействовать с разработкой, продуктом, рисками, партнёрами и внутренней отчётностью, проектировать и оптимизировать пайплайны данных и фичей для продакшен-моделей, строить систему метрик, мониторингов и алертинга, управлять ожиданиями заинтересованных сторон и улучшать качество и производительность решений. Примеры будущих задач: — проектировать и внедрять сквозные пайплайны для риск- и ML-моделей от сырых источников и внешних партнёров до продакшен-фичей и скоринговых решений с учётом требований к задержке и отказоустойчивости;— разрабатывать и оптимизировать витрины, в том числе для Feature Store, под скоринговые сценарии:— исследовать фичи;— профилировать и оптимизировать запросы;— работать с перекосом данных и узкими местами в производительности;— настраивать мониторинг качества данных и фичей: пропусков, дрейфа и задержек, создавать чекеры и алерты для раннего выявления проблем в продакшене моделей;— строить отчётность и дашборды в BI-системах для отслеживания ключевых риск- и продуктовых метрик, загрузки пайплайнов, SLA и SLO. Мы используем Redash;— исследовать и внедрять улучшения в архитектуру data- и ML-инфраструктуры: оптимизировать стоимость, ускорять пайплайны, переходить на новые сервисные и хранилищные решения совместно с командами платформ;— взаимодействовать с внешними партнёрами по обмену данными: формировать и согласовывать технические требования к интеграциям, участвовать в тестировании, настраивать проверки качества и стабильности поставок. Мы ждём, что вы: — уверенно владеете SQL и умеете работать с большими массивами данных: писать и оптимизировать сложные запросы, строить эффективные витрины и представления под аналитические и скоринговые нагрузки;— уверенно используете Python для работы с данными и инфраструктурой: обработки и валидации данных, написания утилит и сервисных скриптов, интеграции с ML-пайплайнами;— имеете опыт построения и сопровождения data-, ETL- и ELT-пайплайнов в продакшене, понимаете вопросы оркестрации, версионирования, отказоустойчивости и наблюдаемости;— работали с BI-инструментами: умеете проектировать метрики, собирать дашборды, оптимизировать источники и предоставлять бизнесу понятные и надёжные отчёты;— понимаете требования продакшен-среды: умеете работать с ограничениями по задержке и ресурсам, следить за SLA, находить и устранять узкие места в производительности;— умеете формулировать и приоритизировать задачи, управлять бэклогом и ожиданиями заинтересованных сторон, работать в условиях быстрого изменения приоритетов. Будет здорово, если вы: — имеете опыт работы с кластерными СУБД и распределёнными движками: Trino, Vertica, ClickHouse и другими, а также понимаете принципы их оптимизации;— работали в риск- или финтех-домене: понимаете специфику скоринга, кредитных рисков, транзакционных данных и регуляторных требований;— понимаете основы ML и жизненный цикл моделей: можете вместе с дата-сайентистами проектировать фичи, поддерживать их консистентность в офлайне и онлайне, настраивать мониторинг дрейфа и деградации;— участвовали во взаимодействии с внешними поставщиками данных или партнёрами: согласовывали и реализовывали технические интеграции, контролировали качество и полноту данных. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта;— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха. Про направление Про команду Подготовка к интервью Откликнитесь на вакансию Имя* Фамилия* Номер телефона* × E-mail* Резюме* Файл Ссылка Выберите файл или перетащите сюда Прикрепите файл в формате PDF, DOC, DOCX, RTF до 5 МБ Ссылка на резюме Комментарий Например, сопроводительное письмо или ссылка на портфолио Откуда вы узнали о вакансии?* Выберите вариант Карьерный сайт От рекрутера От сотрудника Авито От знакомого не из Авито Соцсети Avito Life (Telegram и ВКонтакте) LinkedIn Telegram Реклама в Яндекс Браузере Реклама в VK СМИ Мероприятия Другое Подтверждаю, что предоставленные мной данные в резюме соответствуют действительности Соглашаюсь на обработку персональных данных на условиях политики Соглашаюсь на включение моей кандидатуры в кадровый резерв на условиях политики Отправить отклик Спасибо за отклик! Мы рассмотрим ваше резюме и обязательно свяжемся, если навыки и опытподойдут к требованиям вакансии Пройдите короткий опрос и расскажите, где вы слышали про команду Авито. Это займёт менее 30 секунд. Похожие вакансии Аналитик данных в команду технической платформы Москва, Удалённая работа или гибрид Техническая платформа Аналитик данных в команду Авито Услуг Москва, Удалённая работа или гибрид Услуги Старший аналитик данных в команду Ad Intelligence Москва, Удалённая работа или гибрид Реклама и рекламные технологии Старший аналитик данных в команду Trisigma Москва, Гибрид или удалённая работа Ещё вакансии