Data Scientist в команду LLM
Grade: Middle
Salary: 269000-413000 RUB
Skills: Machine Learning, Deep Learning, Transformer, NLP, Python, PyTorch, Git, LLM, Data Scientist & Machine Learning
Company URL:
Description:
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды "Авито" разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.
О команде
Наша команда занимается обучением собственных базовых LLM и их внедрением в разнообразные бизнес-сценарии Авито. Цель команды — обеспечить все продукты оптимальными моделями как по качеству ответов, так и по стоимости применения (cost-efficiency).
Мы адаптируем лучшие open-source-решения под русский язык и доменную специфику Авито с помощью continual pretraining и подмены токенизатора.
Для постоянного улучшения моделей мы непрерывно исследуем новые методы, пайплайны, включая RL и синтетические данные, и датасеты. Чтобы оставаться на острие технологий, мы проводим регулярные LLM-семинары, где разбираем свежие статьи и тренды AI.
Наш технический фокус сегодня
Построение оптимального и масштабируемого пайплайна для претрейна и дообучения LLM.
Оптимизация инференса: работа с современными движками, квантованием, speculative decoding и другими методами ускорения.
Примеры будущих задач
Масштабирование базовой модели A-vibe: исследование новых архитектур и подходов к обучению.
Оптимизация скорости и стоимости инференса высоконагруженных моделей в продакшене.
Проектирование и помощь в разработке внутренних LLM-платформ и multi-agent-систем.
Построение надёжной инфраструктуры для оценки качества моделей (evaluation).
Мы ждём, что вы
Хорошо понимаете основы машинного и глубокого обучения, знаете устройство Transformer и базовые подходы к работе с NLP-моделями.
Имеете практический опыт обучения или дообучения нейросетевых моделей и работы с датасетами, метриками и валидацией.
Уверенно пишете на Python, умеете работать с PyTorch и знакомы с базовыми инженерными практиками: Git, тестирование, Code Review.
Умеете корректно ставить эксперимент, сравнивать подходы и объяснять, почему получился тот или иной результат.
Можете самостоятельно доводить до результата задачу с понятной постановкой, вовремя подсвечивать риски и обращаться за помощью, когда она нужна.
Интересуетесь LLM, читаете технические материалы и готовы быстро осваивать новые инструменты и подходы.
Будет здорово, если вы:
Работали с Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA или другими инструментами дообучения LLM.
Имеете опыт с современными NLP-моделями либо участвовали в их внедрении в продакшен.
Знакомы с инструментами распределённого обучения или оптимизации инференса: DeepSpeed, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM и аналогами.
Использовали MLOps-инструменты для трекинга экспериментов и версионирования данных: Weights & Biases, MLflow, DVC и другие.
Участвовали в исследовательских проектах, open-source-разработке или соревнованиях по машинному обучению.
Работа у нас — это
Возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей.
Сложные технологические задачи на большом масштабе.
Мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов.
Сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы.
Развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу.
Забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист.
Гибкость: возможность работать удалённо или из офисов в 4 городах России.
5:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"35843-data-scientist-v-komandu-llm","initialVacancy":{"published_at":"2026-10-03T09:00:50.795706","is_active":true,"position":"Data Scientist в команду LLM","language":"ru","type":"web_and_tg","id":35843,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":"","source":"backoffice","incognito_publication":false,"salary_description":"269 000 — 413 000 ₽/мес на руки","salary_hidden":false,"salary_display_from":269000,"salary_display_to":413000,"salary_currency":"RUB","salary_taxes":"net","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Заниматься масштабированием базовой модели A-vibe через исследование новых архитектур и подходов к обучению, оптимизировать скорость и стоимость инференса высоконагруженных моделей в продакшене, проектировать и помогать в разработке внутренних LLM-платформ и мультиагентных систем.\n\nО компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.","skills_objects":[{"name":"Machine Learning","slug":"machine learning","is_custom":false},{"name":"Deep Learning","slug":"deep learning","is_custom":false},{"name":"Transformer","slug":null,"is_custom":true},{"name":"NLP","slug":"nlp","is_custom":false},{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"PyTorch","slug":"pytorch","is_custom":false},{"name":"Git","slug":"git","is_custom":false},{"name":"LLM","slug":"llm","is_custom":false}],"url":"/vacancies/35843-data-scientist-v-komandu-llm","description_html":null,"english_level":null,"location_requirements":[{"location_id":"russia","format":"hybrid","exclude":false,"ancestors":["russia","_cu-europe","_cu-emea","_cu-world"],"metros":[],"city":"","country":"Россия"}],"location_items":[{"label":"Россия","format":"hybrid","exclude":false}],"application":null,"viewed":false,"company":{"id":null,"name":"Avito","logotype":"f60af81d-74e1-42fc-a3eb-5c4d43b40418.png","url":"/companies/ZDv9oblG-avito","industry":"Продуктовая компания","post_to_job_aggregators":true,"investments":" $100M+","size":"1001+","short_description":"Avito — самый популярный сайт объявлений в России, классифайд №1 в мире. Месячная аудитория составляет 57,4 млн. — это больше трети населения России.\nКоличество активных
Анонимная аналитика
Мы используем анонимную аналитику, чтобы улучшать поиск вакансий и работу сайта.