Старший DevOps-инженер (в Центр MLOps-экспертизы банка)
Grade: Senior
Salary: 370000-405000 RUB
Skills: PostgreSQL, Python, Docker, Redis, Kafka, Kubernetes, CI/CD, GitLab, Jenkins, DevOps
Company URL:
Description:
Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2ГИС, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 Retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Нужен прежде всего Senior DevOps-инженер. Основной фокус роли — инфраструктура и развитие платформы, а не разработка или обучение ML-моделей. Он будет заниматься развертыванием GitLab, GitLab CI и переписыванием сложных пайплайнов с Jenkins на GitLab CI. Поэтому требуется глубокое знание GitLab (CI/CD) и Jenkins — хотя бы для понимания переносимой логики.
Команды центра MLOps-экспертизы делают MLOps-платформу для вывода моделей, но сами модели не трогают, не разрабатывают (не работают со Spark, Hadoop, кроме интеграции с K8s). У них — core-инфраструктура. MLOps здесь только в том, что они делают прикладные задачи для машинного обучения, — настраивают компоненты: MLflow, препроцессоры, постпроцессоры, Seldon — всё, что нужно в пайплайне для разворачивания моделей.
Основной стек центра: JupyterHub, Airflow, MLflow, Seldon, Python, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, Redis, PostgreSQL
Задачи:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (MLOps, AutoML).
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Важные знания и опыт:
Опыт работы в DevOps от 5 лет (Docker, Helm, GitLab и GitLab CI; Jenkins, Argo CD, Python).
Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет (bare-metal, а не облачные managed-решения).
Опыт автоматизации CI/CD для ML-проектов.
Опыт с Kafka.
Опыт с ELK-стеком.
Будет преимуществом:
Опыт с MLOps-стеком (Airflow, JupyterHub, Seldon, MLflow).
Мы предоставим:
Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании.
Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога.
Обучение, сертификацию, онлайн-изучение английского.
Доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету.
Внутрикорпоративные профильные коммьюнити.
Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни.
Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!
Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!
Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3-х рабочих дней.
5:["$","$L18",null,{"initialState":{"status":"anonymous"},"children":[["$","$L19",null,{}],["$","main",null,{"children":["$","$L1a",null,{"vacancySlug":"36069-starshii-devops-inzhener-v-tsentr-mlops-ekspertizy-banka","initialVacancy":{"published_at":"2026-10-03T09:00:52.117654","is_active":true,"position":"Старший DevOps-инженер (в Центр MLOps-экспертизы банка)","language":"ru","type":"web_and_tg","id":36069,"offer_type":"vacancy","cover_letter_required":false,"cover_letter_placeholder":null,"source":"hh_import","incognito_publication":false,"salary_description":"370 000 — 405 000 ₽/мес до налогов","salary_hidden":false,"salary_display_from":370000,"salary_display_to":405000,"salary_currency":"RUB","salary_taxes":"gross","salary_is_total":false,"salary_by_our_version":false,"salary_hidden_variant":null,"offer_description":"Что делать: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты, адаптировать и разрабатывать автоматизированные пайплайны под бизнес-задачи, создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре.\n\nО компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.","skills_objects":[{"name":"PostgreSQL","slug":"postgresql","is_custom":false},{"name":"Python","slug":"python","is_custom":false},{"name":"Docker","slug":"docker","is_custom":false},{"name":"Redis","slug":"redis","is_custom":false},{"name":"Kafka","slug":"kafka","is_custom":false},{"name":"Kubernetes","slug":"kubernetes","is_custom":false},{"name":"CI/CD","slug":"ci/cd","is_custom":false},{"name":"GitLab","slug":"gitlab","is_custom":false},{"name":"Jenkins","slug":"jenkins","is_custom":false}],"url":"/vacancies/36069-starshii-devops-inzhener-v-tsentr-mlops-ekspertizy-banka","description_html":null,"english_level":null,
Анонимная аналитика
Мы используем анонимную аналитику, чтобы улучшать поиск вакансий и работу сайта.