ML-Инженер (Audio/Music) 🎸 — играющий на гитаре

Позиция: ML-Инженер (Audio/Music) 🎸 — играющий на гитаре Куда: FunCorp, Bander (музыкальный AI-стартап) Формат: 🏡 удалённо Вилка гросс: 💰 от 3 000 до 6 500 € (в месяц) Про нас 🤖 Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой, а не игра под статичную фонограмму. Продукт запущен в стор в августе 2026. Ищем в команду ML-Инженера 💻 Нам нужен человек, который сам играет и по-настоящему увлечён музыкой — иначе просто не услышит, где AI звучит неправильно:) Что будешь делать: — Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов — Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи — Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя — Генерировать и распознавать игру на инструментах — Тестировать на слух — с гитарой в руках — Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps Что нам важно: — Ты играешь на гитаре и живёшь музыкой — Обязателен опыт в voice/audio ML — генерация, распознавание, обработка звука — Умеешь адаптировать open source модели под задачу Ответы на 10 вопросов ❓ 1. Данные: мы в самом начале пути — продукт только вышел в сторы в августе 2026, и вместе с пользователями сейчас формируется реальный корпус гитарных джемов 2. Железо: Runpod с любыми нужными конфигурациями. Продакшн — on-premises + Runpod. Для работы — MacBook и все необходимые сервисы 3. Масштаб влияния на core-бизнес: влияние прямое и ощутимое — ты будешь одним техническим специалистом в команде стартапа 4. Уровень развития направления в компании: это приоритетный продукт компании прямо сейчас 5. Роль инженера: полный цикл — от исследования реальных гитарных джемов и обучения моделей до деплоя и финальной проверки на слух 6. Бэкграунд руководителя: СЕО — Андрей Мухаметов, LinkedIn 7. Как часто будут мешать работать: практически никогда — короткий дейлик по утрам, дальше спокойно работаем 8. Карьерный рост: растёшь вместе с продуктом 9. Prod/Research: 80% исследования / 20% продакшн 10. Функция сервиса или лидера: лидерская — формируешь направление, а не поддерживаешь чужое ‼️ При отклике обязательно напишите: опыт в voice/audio ML и как давно и на каком уровне играете на гитаре 🎸